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雷达卡
附件为权威方法测算的1999-2023年全部上市公司人工智能发展水平数据合集，含原始数据、分项数据，近6000家企业，8万观测值，亲测显著性效果极好！统计无任何遗漏，适合金融、经济、管理学等各方向的实证研究，显著性效果极好，100%真实可靠，不拟合、未插值！您获得我这份上市公司人工智能水平数据大全，就无需再东奔西走，一网打尽相关变量，堪称2024年科研必备！真实可用，助力科研。
某些公众号的类似数据，有很大问题，一是年份不够新（只有到2022年底的数据）；二是他们的词频统计过程有缺陷，居然有大量关键词为0值，错误值较多；三是对关键词的选取不科学，没有参考权威文献进行构建，本次测算经过我和课题组（机器学习与衍生品定价方向）的师兄、教授的三重勘误校对，完美修正了上述所有问题，请放心用于科研。（企业的人工智能话题很热门哦）
【测算过程】
根据上市公司年报（自上市公司网站、同花顺财经和Wind等数据库披露整理），确定年报全文的文本长度后，构建人工智能关键词词库，将词汇纳入到Python的jieba库中，去除停顿词，统计精确词汇、扩展词汇数目，计算两种方式下的人工智能水平。
【主要指标，即统计关键词，也是数据中的变量】
智能保险、智能零售、智能医疗智能运输、智能家居、循环神经网络、大数据风控、机器人流程自动化、可穿戴产品、大数据平台、增强智能、大数据运营、机器翻译、神经网络、语音合成、人机协同、智能农业、智能音箱卷积神经网络、问答系统、强化学习、大数据分析、自然语言处理、大数据管理、智能计算、语音交互、机器学习、生物识别、语音识别、智能监管、智能投顾、智能语音、声纹识别、人脸识别、智能体、大数据处理、分布式计算、智能传感器、智能搜索、智能环保、股票代码、股票简称、年份、行业名称、行业代码、人工智能水平_精确词汇、人工智能水平_扩展词汇、人工智能词频总和_精确词汇、人工智能词频总和_扩展词汇、人工智能、计算机视觉、图像识别、知识图谱、智能教育、增强现实、智能政务、特征提取、商业智能、智能养老、支持向量机（SVM）、知识表示、模式识别、物联网、人机对话、AI产品、人机交互、数据挖掘、智慧银行、智能客服、虚拟现实、自动驾驶、无人驾驶、智慧金融、大数据营销、长短期记忆（LSTM）、智能芯片、边缘计算、云计算、深度神经网络、AI芯片、深度学习、特征识别。
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