主要功能:
1. 回归分析和路径
2. 探索性因素分析
3. 验证性因素分析、结构方程建模
4. 生长建模与生存分析
5. 混合建模横断面数据
6. 纵向数据混合建模
7. 多造型复杂调查数据
8. 多层次混合建模
9. 蒙特卡洛研究
mplus已广泛应用于社会科学各个领域,包括心理学、社会学、经济学、教育学、人口学、政治学以及生物学和健康研究。与传统的统计方法,如多元回归模型、方差分析、路径分析和多层统计分析模型等相比较,结构方程模型的优势包括但不限于:充分考虑了测量误差;可同时对多个结局变量建模;可检验总体模型拟合度;可估计和检验直接、间接和总效应;可检验复杂和特定假设;可处理复杂数据(如带有自相关误差的时间序列数据、非正态数据、删截数据及分类结局数据等);可检验模型参数跨总体/组群的恒定性。
附件:安装程序和使用介绍(32位程序包,没有上传64位的 )
学习网站:http://www.statmodel.com/cgi-bin/discus/discus.cgi
http://www.ats.ucla.edu/stat/mplus/seminars/wls_cat/default.htm
http://www.ats.ucla.edu/stat/seminars/ed231e/
学习教材:《结构方程模型:方法与应用》高等教育出版社