APC模型讲解：如何绘制顶级期刊中图表。

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在使用APC模型的论文中，一般有三种类型的图形呈现。第一种：粗效应的年龄-时期-队列图形，用于简单描述y变量的变化趋势。第二种：采用年龄-时期-世代效应模型方法后，呈现时期和世代对应随机系数的趋势图。或者呈现时期或世代对应的y的预存值或拟合值。第三种：分组绘制趋势图。方法1：分样本绘制趋势图；方法2：以性别的随机时期效应为例，女性为参照组。那么对于女性而言，她的时期效应为固定截距（r0）+时期随机效应（u0j）；对于男性而言，他的时期效应=为固定截距（r0）+时期层面的随机效应（u0j）+随机系数（u1j），对于此种方法，在数据处理时，需要将连续变量中心化。上述结果是在参照组处，连续变量为均值时，获取的结果。方法3：直接预测模型估计的结果，然后分样本绘制趋势图。

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关键词：APC 连续变量 随机系数 随机效应 预测模型

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