Excel 如何进行聚类分析

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

聚类分析是一种常见的数据分析技术，用于将数据集分成若干个同质子集，使得同一子集内的数据点相似度最高，而不同子集的数据点相似度最低。Excel由于其广泛的应用和便捷的操作，成为了进行聚类分析的实用工具。本文将详细介绍如何在Excel中执行聚类分析的步骤、技术以及实际应用案例，从而帮助你在实际业务中实现有效的数据分析和决策支持。

准备数据

在开始聚类分析之前，数据准备是至关重要的一步。确保你的数据集已经清理并标准化处理：

1. 数据清洗：检查并移除缺失值和异常值，确保数据的完整性和准确性。
2. 标准化处理：通过Z-Score标准化，将每个特征的均值调整为0，标准差调整为1，以消除单位和量纲的影响。具体操作可以在Excel中使用公式= (A2 - AVERAGE(A:A)) / STDEV(A:A)来实现。

通过这样的数据预处理，能够提高后续聚类分析的准确性和可解释性。

安装数据分析工具包

在Excel中，聚类分析需要使用“数据分析”工具包。如果没有安装此工具包，可以通过以下步骤进行安装：

1. 点击“文件” -> “选项” -> “加载项”。
2. 勾选“Analysis ToolPak”和“Solver Add-in”，然后点击“确定”。

在安装完成后，会在数据选项卡中显示“数据分析”按钮。

选择聚类算法

Excel中常用的聚类算法是K-means算法。K-means算法的基本思路是：

1. 确定聚类数量（K）：选择适当的K值，即将数据分成的群组数量。
2. 初始化质心：从数据集中随机选择K个数据点作为初始质心。
3. 计算距离并分配数据点：通过计算每个数据点到质心的欧几里得距离，将数据点分配到最近的质心所代表的聚类中。
4. 更新质心：计算每个聚类内所有数据点的平均值，作为新的质心。
5. 迭代过程：重复上述步骤，直到质心不再变化或达到预设的迭代次数。

在 Excel 中执行聚类分析

执行步骤

以下是使用Excel进行聚类分析的具体步骤：

1. 选择数据分析：在数据选项卡中，点击“数据分析”按钮。
2. 运行聚类分析：选择“K-means聚类算法”，输入数据范围，并设置聚类数量（K值）。
3. 参数设置：根据需要设定最大迭代次数和收敛标准。
4. 启动分析：点击“确定”，Excel将开始执行聚类分析，并生成每个数据点的聚类结果和聚类中心位置。

结果可视化

聚类分析完成后，结果的可视化是帮助理解数据分布和模式的重要步骤。以下是几种常见的可视化方法：

• 散点图：通过将数据点映射到二维或三维空间中，可以直观地看到不同聚类之间的分布。
• 热图、树状图：借助热图展示数据点的密集度，或使用树状图查看层次结构。
• 组合图表：结合柱状图、折线图展示聚类结果的不同方面。

解释和应用结果

解释聚类分析结果至关重要，可以为实际业务提供深刻的洞察和决策支持。

解释结果

在聚类分析中，每个数据点被分配到一个聚类，这些信息可以帮助识别某些数据模式。例如：

• 客户细分：根据不同的收入和消费特征识别出不同的客户群体。
• 行为分析：分辨出在不同活动中的用户行为模式。

应用案例

假设一家电商公司希望通过聚类分析来优化其客户管理和产品推荐策略：

• 数据收集：公司收集了客户的购买历史、年龄、地理位置等信息，并导入Excel进行K-means聚类分析。
• 结果应用：

  • 客户细分：分析结果显示，客户可分为年轻用户（高频低消费）、中年用户（高消费低频）、老年用户（低频低消费）。
  • 策略制定：对年轻用户，进行高频次促销；对中年用户，通过邮件营销吸引购买；对老年用户，通过电话或社区活动增加互动。

通过聚类分析，公司能够根据不同客户群体的特征制定更有效的营销策略，提供个性化的产品推荐，进而提高客户满意度和公司利润。

CDA 认证的价值

在数据分析领域，获得CDA数据分析师认证是提升职业竞争力的优势。CDA认证不仅证明了你在数据分析中的专业技能和知识，还体现了你具备运用这些能力解决实际业务问题的能力。

随着各行各业进行数字化转型，数据分析能力已经成了职场的刚需能力，这也是这两年CDA数据分析师大火的原因。和领导提建议再说“我感觉”“我觉得”，自己都觉得心虚，如果说“数据分析发现……”，肯定更有说服力。想在职场精进一步还是要学习数据分析的，统计学、概率论、商业模型、SQL，Python还是要会一些，能让你工作效率提升不少。备考CDA数据分析师的过程就是个自我提升的过程，CDA小程序资料非常丰富，包括题库、考纲等，利用好了自学就能考过。

通过CDA认证，你能更精准地进行数据挖掘和聚类分析，为公司提供更具价值的商业决策支持。

总结

在Excel中进行聚类分析是一种便捷且高效的方式，适合于各行业中需要数据分类和模式识别的场景。通过正确的数据准备、分析算法选择、结果解释和应用，能够极大地提升企业的决策能力和市场竞争力。同时，借助如CDA认证这样的专业资质，可以进一步巩固你在数据分析领域的专业地位和技能水平。通过不断实践和学习，聚类分析将成为你助力业务成功的重要工具。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：EXCEL xcel exce 聚类分析 cel

谢谢分享。