我大概是從SAS 第六版開始用到現在的
目前是在國外從事生物醫學類的研究工作
所以以下的感想比較是偏我這領域(金融經濟我不熟)
希望能讓你對學SAS更能有了解SAS的獨特性! 所以我先說一些SAS的特點相對於STATA和R~ (PS:在我們這領域...SAS是神~接著是STATA和R...R的特點在於很多人會幫他寫特殊的模組可以特殊應用且很適合理論學者!但是實在是幾天沒用指令就忘光了~比較沒那麼人性...很像在寫C語言那樣)
1) SAS對於操作多個DATA更加容易: 在STATA和R裡面大多是一次讀取一個DATA然後進行分析, 但是在SAS裡面可以從DATA 1獲取一些資料彙整與DATA 2一起進行分析, 在資料管控和操作上相對於其他軟體大勝利
2) 豐富且集中的文件: 每個PROC都有相對應的文件可以參考, 並且有仔細的數學公式和文獻可以給你參考, 了解為何這個PROC的背後所有DETAIL...也許其他的統計軟體也會有但是真的整合的相對差~東一塊西一塊...花時間找真的長久下來不是好辦法! 費時在找文件而不是真的在分析上!
3) 操控極端大型的DATA的時候, 我使用過快50GB的一個資料庫~並且善用SQL來操控他! 而且SAS對於此種超大型的資料庫有'直接讀取'模式等相關的支援...其他的統計軟體大概這種檔案光打開就呈現當機的樣子...(相信我......這時候proc sql是超讚的!...用過就能體會)
接著講到實際上的應用(賺錢討生活=_=)
在大型單位都會有相對應的統計部門, 例如醫院或ZF單位~夠大的醫院或ZF裡面有專門的統計人員來協助所有各科的統計需求. 而類似這樣的醫院(ZF)的人員也會需要發表文章, 但是那些醫生(官員)哪會懂怎麼統計和操作SAS這種軟體~所以這類的統計部門就會與該醫生合作, 由醫生發出需求, 然後統計部門則會派出合適的人員, 或有類似經驗的人員去協助. 當然最後的目標就是要發表文章或者ZF的統計報表!!! 生物醫藥的期刊文獻包山包海...需求怎可能會不夠大!!! 於是SAS在這方面是比較偏應用類型的使用.
接著若是在學校單位, 例如統計學系或者數學系甚至物理, 金融等. 屏除了上述的應用類型的使用~最多是在simulation的狀況下使用~因為SAS的CODING可以建構出相對應的書本上的模型, 使用者可以設定各種參數去實證是否與理論相符合~以前的時代可是研究學者在黑板上瘋狂的用公式推導....但是藉由強大的電腦運算和SAS下~有時候人類對於不確定性的事件可以用模擬的方法得知大概的結果!!! 而省略去中間的'證明'.
了解更多以後就能體會為何SAS會有認證考試了, 其他哪有^^~因為他已經自成一格...光靠專精SAS就能夠吃一輩子
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