【计量经济学】算不算新点子？

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请各位大侠耐心看一下~
我的计量经济学论文的主题选的是2000-2010年山东省城镇居民私家车拥有量（QPV）影响因素分析，共选择了4个变量：CPI，城镇居民可支配收入（IN），公交车数量（QB）以及通车道路里程（MR）。
四个解释变量加上被解释变量，都没有通过平稳性检验。但他们都是两阶单整序列，我在想可不可以分别建立4个双变量模型：
QPV=α+βCPI+μ
QPV=α+βIN+μ
QPV=α+βQB+μ
QPV=α+βMR+μ
这样就可以对这四个模型方程进行协整检验及建立误差修正模型了。
请问这样分别进行分析是否具有科学性？

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关键词：计量经济学 计量经济 经济学 城镇居民可支配收入 计量经济学论文 点子 经济学

很懂术语没看懂是什么意思耶
不过可以确定这都是最简单的OLS....
1 首先你就没有解决simultaneous causality bias,私家车拥有数量也是会影响公交车数量
2 而且你的control variable也太少了点儿吧...得有多少东西被归到error term...
error term跟解释variable的correlation 肯定会很大
举个理解你说人均收入,人均收入一部分肯定受教育影响,但是你都没有control for education,
而且如果你要讨论每家拥有多少辆车的话，跟这家有多少成年人肯定也有会关系..
再比如说油价...总之 很多很明显的东西你都没有control

而且你那个QPV如果包括很多0的话 OLS根本就不能用...

没看懂你后面那4个方程式用来干什么的
但可以确定如果你分别OLS后面4个方程得出来的coefficient误差肯定比你之前的那个还要大...
R2什么的肯定会比之前的那个还要底.
但你要是想分别run后面4个 然后再加东西进去看有没有提高.
我个人觉得这个方法并不是很好,而且很可能会加进去很多没必要的variable.

因素分析（factors analysis，或因子分析）是个专用名词，不可错用。

抛光纸 发表于 2011-12-9 22:46
没看懂你后面那4个方程式用来干什么的
但可以确定如果你分别OLS后面4个方程得出来的coefficient误差肯定比 ...

嗯，你说的对，我的想法确实有些问题。。。
但是我选择的那些变量都不平稳，不能进行OLS，而我们又没有详细学多变量协整检验和多变量误差修正模型的建立。。。
我没辙了。。。【我还是计量经济学的初学者，呵呵~】

Noclist 发表于 2011-12-11 20:31
嗯，你说的对，我的想法确实有些问题。。。
但是我选择的那些变量都不平稳，不能进行OLS，而我们又没有详 ...

从定义上看一般要解释countable 包括0都是用poission regression model...
但是我看过一篇文章貌似跟你这个类似 用的就是一般的 但绝对不是OLS...
看点类似的文章也还不错吧可能...

楼主，你的样本容量太少了，只有11个观测点，估计结果误差会很大，可信度大大降低，也正因为此，你的单位根检验的结论根本不可靠；还有就是不能将变量分开建模，应考虑构建多元模型或联立模型。

抛光纸 发表于 2011-12-11 22:00
从定义上看一般要解释countable 包括0都是用poission regression model...
但是我看过一篇文章貌似跟你这 ...

呵呵~你说的一些术语我也不是很懂，可能咱学的内容有所不同吧~
谢谢您的建议~

liumingpzh0325 发表于 2011-12-11 22:19
楼主，你的样本容量太少了，只有11个观测点，估计结果误差会很大，可信度大大降低，也正因为此，你的单位根 ...

统计年鉴上所包含的就是从2000年开始的，以前年份的变量数据有的有，有的则没有。。。
嗯，谢谢提醒~呵呵~限于这种情况我想我该换个主题了，“档期”比较紧啊~呵呵。