我在做多重回归时候碰到一个问题,引入了新的变量以后这个变量的系数本身并不显著。但是影响了原先变量的显著性,一些变量的系数更为显著,而一些变量系数显著性下降,特别是有一个变量系数的 standard error 比原先大了非常多?请问这一系列结果的原因是什么呢?是否是因为新引入的变量和原来的变量之间存在着共线性?应该怎么解释这个问题?
谢了!!
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楼主: wsasndqm
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[学科前沿] 引入一个新的变量以后,对原先变量的显著性造成了影响 |
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大专生 40%
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回帖推荐pengyuannadi 发表于4楼 查看完整内容 自变量做两两之间的相关性检验,说明有些变量不能同时存在模型中/
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