一个好用的数据分析模型,不仅能给我们提供一种全新的视角和思维框架,帮我们理清分析逻辑,而且还能使我们的分析结果更加结构化和体系化,并保证分析结果的有效性和准确性。
数据分析在战略分析、质量生产、营销服务、财务管理、人力资源、互联网运营等行业被广泛使用,今天针对常见的几大行业提供几种超实用的数据分析模型。
一、战略分析
1、SWOT分析
主要应用于商业和管理领域,通过内部环境:机会与威胁,外部环境:优势与劣势两个维度,将企业的战略与之结合起来的一种分析方法。
SWTO分析最终依照矩阵形式排列,得出SO战略(增长型战略)、WO战略(扭转型战略)、ST战略(多种经营战略)、WT战略(防御型战略)这4种决策战略。
SWOT分析的步骤
1、确认当前的战略是什么? 2、确认企业外部环境的变化(波特五力或者PEST)。 3、根据企业资源组合情况,确认企业的关键能力和关键限制。 4、按照通用矩阵或类似的方式打分评价。 5、将结果在SWOT分析图上定位。
SWOT组合分析是依据数学元素的可分原则进行的,其实际情况是十分复杂的,机会、 威胁、优势、弱点是交织在一起的。
因而,其解决问题的方法也是综合平衡的、利弊分摊的、双燕的方式,即以(S+ W)对O、以(S+W)对T、以(S+ W)对(O+T)等组合方法。
2、波士顿矩阵
波士顿矩阵又称BCG矩阵,通过“预计市场增长率”和“相对市场占有率”两个维度,去评估一个企业的整体业务情况,该方法可以使公司在资源有限的情况下,合理安排产品组合,收获或放弃萎缩产品,加大对有发展前景的产品上投资。
波士顿矩阵关注的核心就是两个维度——市场增长率与市场占有率,对这两个维度分析决定企业对多个产品的投入比重。
市场增长率:代表着某个产品/业务的市场引力,它意味着该产品/业务是否具有扩大市场、不断增长的潜力;
市场占有率:代表着产品/业务的实力,主要看该产品/业务占据了现有市场的多少份额。
世界著名的日用化学品公司——宝洁,在刚打入中国日化品市场时,就开始思考利用波士顿矩阵来规划产品。
比如它就将旗下的沙宣、飘柔、伊卡璐、润妍等洗护发产品分门别类:
明星产品-沙宣:市场渗透率、占有率高,客户群稳定。这类产品可能成为企业的明星产品,因而需要加大投资以支持其迅速发展。
金牛产品-飘柔、海飞丝、潘婷:销量增长率低,但相对市场占有率高,已进入成熟期,可以为企业提供资金。无需增大投资,只需在短期内为企业回收资金,支持明星产品。
问题产品-伊卡璐:市场占有率低,处于引进期,产生的现金流不多。但宝洁对于其发展仍抱有希望,因此采取选择性投资。
瘦狗产品-润妍:销售增长低,相对市场占有率也偏低,故采用撤退战略,逐渐减少批量,最终撤销淘汰。
有了波士顿矩阵的帮助,宝洁便精准地对不同产品制定了不同的销售策略,它无疑为宝洁在中国日化市场占据高地起到了推波助澜的作用。
二、质量生产
1、TPM
TPM中文译名安全生产维护,通过追求生产系统效率极限化,改善企业体制,追求零灾害、零不良、零故障,各部门共同推进,几乎适合所有制造业。
TPM(Transc ripts Per Million) 是指“每百万个转录本中的某基因的转录本数”。它的计算方式分为两步:
基因长度归一化:先将每个基因的 counts 除以基因长度(以千碱基为单位),得到一个标准化的 counts 值。
总标准化值归一化:将所有基因的标准化值相加,得到总标准化值。然后将每个基因的标准化值除以这个总值,并乘以一百万,得到 TPM 值。
这样计算的 TPM 可以保证所有基因的 TPM 之和在每个样本中都是一百万,因此更适合不同样本之间的直接比较。
2、PDCA
PDCA是指由计划(plan)、执行(do)、检查(check)、处理(act)这4个环节构成一个封闭的环,应用此工具,可以将每一项工作形成闭环,实现闭环管理,同时用大环套小环,旧环生成新环,层层递进,层层管理。
P(Plan):计划。确定方针和目标,确定活动计划;
D(Do):执行。实地去做,实现计划中的内容;
C(Check):检查。总结执行计划的结果,注意效果,找出问题;
A(Action):行动。对总结检查的结果进行处理,成功的经验加以肯定并适当推广、标准化;失败的教训加以总结,以免重现,未解决的问题放到下一个PDCA循环。
以下推荐几个常见的PDCA模型循环的模板,方便大家使用:
持续循环戴明圆环图
使用PDCA循环改善护理
国际化人才培养方案-PDCA循环
每一次转动PDCA循环,问题会减少,产品质量会提高,工作会更加高效,管理水平也会越来越高,PDCA循环其实是一个持续改善的工具,希望大家在日常工作和生活中可以合理利用起来。
三、营销服务
1、STP分析
在即将进入一个新的市场或进行某一项研发之前,经常使用的分析手段就是STP分析。STP分析即市场细分(Segmenting)、目标市场(Targeting)和市场定位(Positioning)。
STP分析的应用场景广泛,主要集中在市场营销和战略规划领域。以下是具体的应用场景:
市场细分(Segmentation)
消费者研究:企业根据消费者的年龄、性别、地理位置、收入、购买习惯等因素,将整体市场细分为不同的消费者群体。例如,一个汽车制造商可能会根据消费者的收入水平,将市场细分为经济型、中档和豪华车市场。
行业分析:STP分析也适用于行业细分,通过考虑不同行业的特征、竞争状况和发展趋势,企业可以确定哪些行业更有潜力或更符合其战略目标。
选择目标市场(Targeting)
产品定位:企业根据市场细分的结果,选择最符合其产品或服务特性的目标市场。例如,一个专注于高端市场的服装品牌可能会选择收入较高的消费者群体作为其目标市场。
市场拓展:STP分析有助于企业识别新的市场机会,并制定相应的市场拓展策略。通过深入了解目标市场的需求和竞争状况,企业可以制定更具针对性的营销策略。
产品定位(Positioning)
品牌塑造:STP分析有助于企业明确其产品或服务在目标市场中的竞争地位,并制定相应的品牌塑造策略。通过强调产品或服务的独特性和优势,企业可以在目标市场中建立独特的品牌形象。
差异化策略:通过STP分析,企业可以发现目标市场中消费者对于产品或服务的需求差异,并制定相应的差异化策略,以满足不同消费者的需求。这有助于企业在竞争中脱颖而出。
2、帕累托数据分析
帕累托分析源自帕累托原则,又称8/2法则,由意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托提出。帕累托原则指出,在很多情况下,80%的效果来自于20%的原因。
【帕累托分析的作用&适用场景】
帕累托分析在多个领域有广泛应用,其主要作用包括:
识别关键问题:帮助找出最重要的问题或影响因素,从而有针对性地采取措施;
优化资源配置:通过聚焦关键因素,实现资源的高效利用;
提高决策效率:提供明确的分析结果,支持快速决策。
帕累托分析适用于多种场景,包括但不限于:
质量管理:识别主要的缺陷来源,改进产品质量;
销售分析:找出贡献最大的产品或客户,提高销售策略;
库存管理:确定主要的库存项目,优化库存水平。
四、财务管理
1、ABC成本法
ABC成本法是根据事物的经济 、技术等方面的主要特征,运用数理统计方法,进行统计、排列和分析,抓住主要矛盾,分清重点与一般,从而有区别地采取管理方式的一种定量管理方法。
【ABC分析的作用&适用场景】
ABC分析的主要作用包括:
优化库存管理:通过分类管理库存,提高库存周转率和服务水平;
制定差异化策略:根据重要性不同,采取不同的管理和服务策略;
提高工作效率:聚焦重要项目,优化资源配置。
ABC分析广泛应用于库存管理、客户管理和产品管理等领域:
库存管理:根据库存重要性,制定不同的管理策略;
客户管理:识别重要客户,提供个性化服务;
产品管理:确定核心产品,优化产品组合。
2、杜邦分析法
利用各主要财务比率指标之间的内在关系,通过建立一套财务指标的综合模型,来综合、系统地分析和评价企业财务状况及其经济效益的一种方法。
具体使用杜邦分析法的三个步骤:
第一步:从净资产收益率(ROE)开始,根据财务三大表(主要是资产负债表和利润表)逐步分解计算各指标;在Excel中准备好数据后,接着使用FineBI这个工具逐步分解计算各指标(Excel是可以直接连接FineBI的)。
第二步:将计算出的指标填入杜邦分析图;
第三步:逐步进行前后期对比分析,也可以进一步进行企业间的横向对比分析,分析哪些指标影响了ROE,找到原因;
合并数据表后,我们就要开始计算销售净利率
添加「计算字段」,命名为「销售净利率」,输入公式:SUM_AGG(净利润)/SUM_AGG(销售收入),点击「确定」
销售净利率、资产周转率、权益乘数、净资产收益率(ROE)同样操作。
五、人力资源
1、盖洛普Q12测评法
盖洛普Q12测评法的核心思想是优势理论。它认为,每个员工都有自己的优势和才能,关键在于如何识别和发挥这些优势。因此,该测评法关注员工在工作中的自主权、自我效能感和自我发展等方面,以及如何为员工创造一个有利于发挥其优势的工作环境。
盖洛普Q12测评法的应用场景主要涵盖以下几个领域:
1. 知识型企业
概述:在知识型企业中,员工是企业的核心资产,员工的创造力和创新能力是企业发展的关键。盖洛普Q12测评法可以帮助企业了解员工的需求和期望,提供更好的职业发展机会和培训计划,从而提高员工的敬业度和工作绩效。
具体应用:
(1)通过Q12测评法了解员工对工作要求、资源支持、工作激励等方面的看法。
(2)根据测评结果,识别出员工敬业度和工作绩效的关键影响因素。
(3)制定针对性的培训和发展计划,满足员工的职业成长需求。
2. 医疗行业
在医疗行业中,员工的满意度和参与度对医院的整体表现至关重要。盖洛普Q12测评法可以帮助医院管理层深入了解员工的真实想法和感受,从而制定出有效的改善方案。
具体应用:
(1)通过Q12测评法评估员工的参与度和满意度,涉及工作满意度、团队协作、领导风格等多个方面。
(2)分析调查结果,识别出员工参与度低下的原因,如领导风格、工作环境、团队关系等。
(3)制定具体的改善策略和实施计划,提高员工的满意度和参与度,进而提升患者的满意度和医院的整体表现。
3. 各类企业优化管理
盖洛普Q12测评法适用于各种类型的企业,旨在帮助企业了解员工的敬业度和工作满意度,识别潜在的问题和挑战,并提供必要的支持和培训。
具体应用:
(1)定期进行Q12测评,跟踪员工敬业度和工作满意度的变化。
(2)根据测评结果,分析员工的需求和期望,制定相应的人力资源管理策略。
(3)识别出影响员工敬业度和工作绩效的关键因素,如工作流程、组织文化、薪酬福利等,并进行相应的改进。
2、绩效棱柱模型
绩效棱柱模型(Performanee Prism)是一个三维绩效框架模型,用棱柱的五个方面分别代表组织绩效存在内在因果关系的五个关键要素:利益相关者的满意、利益相关者的贡献、组织战略、业务流程和组织能力。
绩效棱柱模型适用于管理制度比较完善,业务流程比较规范,管理水平相对较高的大中型企业。绩效棱柱模型的应用对象可为企业和企业各级所属单位(部门)。
利益相关者的满意:这是绩效棱柱模型的出发点,它关注并识别企业的主要利益相关者(如股东、债权人、员工、客户、供应商、监管机构等),并明确他们的愿望和要求。
利益相关者的贡献:作为模型的落脚点,它强调了为了维持组织的长期生存和繁荣,组织需要从利益相关者那里获得必要的贡献,如资金、信用、忠诚、利润、想法、技术和原料等。
组织战略:组织需要制定战略来满足利益相关者的需求同时满足自己的要求。战略的选择应与利益相关者的愿望和要求相契合。
业务流程:为了执行组织战略,组织需要确定关键的业务流程。这些流程必须既有效果又有效率,以确保战略的实现。
组织能力:为了实现和改善业务流程,组织需要具备适当的能力。这可能包括技术、管理、人力资源等方面的能力。
六、互联网运营
1、热图分析
产品/运营们最痛苦的莫过于说服开发部门同意我们的网页改版方案,他们往往会充满怀疑的反问:为什么要这样做?总之,在你无法证明“你是对的”情况下,所有的沟通仿佛都站不住脚。
在这种情况下,就可以通过热图分析模型,用数据来表达你的想法,让对方快速理解你的核心观点并认同你的判断。
按计算维度划分,热图可以分为点击热图和浏览热图。点击热图追踪的是鼠标的点击情况,进行人数、次数统计并基于百分比进行热力分布,浏览热图(也称注意力热图)记录的是用户在不同页面或同一页面不同位置停留时间的百分比计算。前者基于点击,后者基于停留时长。
热图分析的优势:
热图分析是一种记录用户鼠标行为的方法,帮助优化网站布局。
它通过颜色变化显示用户点击、滚动和停留的区域。
热图分析的目的是了解用户的行为习惯,提高网站的用户体验和转化率。
2、漏斗分析
漏斗分析是一套流程式的数据分析方法,能够科学地反映各阶段用户转化情况。
漏斗分析模型已经广泛应用于用户行为分析类产品,且功能十分强大:它可以评估总体或各个环节的转化情况、促销活动效果;也可以与其他数据分析模型结合进行深度用户行为分析(如多维下钻分析、用户分群、对比分析等),从而找到用户流失的原因,以提升用户量、活跃度、留存率。
漏斗分析最常用的两个互补型指标是转化率和流失率。比较经典的漏斗分析模型有两种:一种是「用户注册流程」,一种是「平台付费转化」。
「用户注册流程」,给大家粗略地勾勒一个用户行为漏斗:
运营过程中,如果我们发现某一天的注册用户数出现波动,除了去查一下市场渠道及广告投放,产品本身的注册功能也可能是出现这个问题的重要因素。
如「平台付费转化」,转化漏斗大致如下:
以上的转化漏斗都没有一个定论,需要大家根据自身的业务实际情况来制定自己的转化漏斗。
此外,对于产品的非功能界面,比如某个活动页,公司简介页等等,用户可能不会按照我们既定的流程到达,那么就要根据自身目标来确认这类非功能界面的转化流程。
数据分析对各行各业都是刚需
数据分析不仅可以帮助企业提高运营效率,还能为其提供市场趋势、消费者行为预测等方面的决策支持。从零售、金融、医疗到制造业,各行各业都开始重视大数据分析的作用。
强烈建议重视CDA数据分析师证书,CDA数据分析师一级考试涉及的多个业务分析模型,这些模型在实战中超有用。尤其是想进入电网、银行、电信、烟草行业的小伙伴们,尽量考过CDA数据分析师二级,因为这些单位几乎都会在招聘中说明CDA数据分析师优先。
近年来CDA数据分析师已经为招行、华为、长安、苏宁等近百家机构提供了专业的内训服务。通过这些课程培训,企业员工能够掌握数据分析的技能,更好地理解和利用大数据,提升数据驱动的决策能力,支持企业的数字化转型和业务发展。
抓住机遇,狠狠提升自己
随着企业对数据的依赖程度加深,掌握数据分析技能成为了许多求职者的目标。获得CDA数据分析师认证,不仅能够提升个人的职业技能,还能在竞争激烈的就业市场中脱颖而出,扫码CDA认证小程序,获取更多资料。
自 2013 年以来,CDA 认证获得了广泛的认可,是部分政企项目招标要求的加分资格;是部分企业员工晋升加薪的重要参考;是部分企业招聘时岗位描述里的优先考虑目标,是主流招聘平台优秀人才的资质佐证;很多企业在招聘中明确注明:CDA数据分析师持证人优先。
CDA持证人薪资数据普遍偏高
CDA认证对于数据分析师的薪资提升有显著影响。根据《2020年CDA持证人报告》,持证人普遍薪资高于非持证人,在企业中获得晋升的机会也更多。具体来说,CDA Level I等级证书主要面向业务数据分析,与之匹配的岗位为数据维护岗、数据分析师岗等。通过比对持证人和招聘市场上相应岗位薪资,发现持证人群的工资均高于非持证人群。
在不同等级的CDA认证中,薪资水平也有所不同。CDA Level I的薪资范围大约在9-15k(具体看城市岗位),而CDA Level II的薪资范围在15-25k(具体看城市岗位),对于更高级别的CDA Level III,薪资年薪一般30w及以上(具体看城市岗位)。
此外,一位通过CDA考试的持证人分享了自己的经历,提到在考取CDA证书后,成功获得了大厂的offer,薪资直接翻了近一倍,从8K增长到13K。 这表明CDA认证不仅提升了专业技能,也成为薪资增长的一个重要因素。
在招聘市场上,数据分析师的薪资普遍在1w-3w左右,而持有CDA证书的数据分析师的薪资待遇可能会更高。因此,CDA认证对于数据分析师来说是一个提升自己专业技能和市场竞争力的有效途径,有助于在职场上获得更多的发展机会和更高的薪资待遇。扫码CDA认证小程序,这个小程序里提供了丰富的学习资料,包括考试大纲、学习资料和模拟题。