请教个实验设计的问题

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各位，我有个实验设计的问题需要请教：
我想研究某个定性变量（可能为二分类或多分类）的几个影响因素，需要设计一个实验。一共有4个因素，其中1个因素为3水平，另外3个因素均只有2水平。我知道如果因变量是定量变量，那么可以采用正交设计或者均匀设计来安排实验，实验结束后进行方差分析。但我这里的因变量是定性变量，我想问一下这种情况是否也可以采用正交设计或者均匀设计（理论上是否有问题）？如果可以，那么每一组合应该重复几次？实验结束后应当采用什么分析方法，可以用Logistic回归分析吗？菜鸟问题，见笑了。谢谢！

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关键词：实验设计 Logistic回归分析 logistic回归 logistic ogistic 回归分析 因变量 影响

1.我认为可以
2.定检力为0.8按分析方法求所需样本数，或者以变项个数约10倍以上估计之，有4个因素约至少需40个样本，3×2×2×2=24，40/24约为2，故每一组至少重复2次
3.用Multinomial Logistic regression分析之

Logistic回归可以
对应分析也可以，
对数线性模型也可以，
或者卡方检验。
要看具体是什么分类？类别是二分类还是多分类，有无顺序？

正交设计肯定没有问题，均匀设计不是很有把握。
样本量的话没有什么特别的规定，简单的实验，每组2个应该可以，3个的话一般就够了。
建议：想简单又规范的话，直接使用Design Expert

可不可以采用拟因素法，将水平较少的正交表稍加改造，使改造后的列能安排下水平数较多的因素。四因素两水平，用L8（2^7）正交表即可。不需要重复试验。但是因变量是定性变量，否也可以采用正交设计或者均匀设计，我就不知道了，无能为力

感兴趣。mark一下

实验设计的目的是要让所收集的样本点均匀分散，甚至具有齐整可比性，与结果变量的属性无关，若结果变量为定性，透过适当的Link function，一样可以分析，也不会影响样本点的代表性，故我认为可以采用正交设计或者均匀设计，理论上是没有问题的

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参看《实验设计与分析》第六版，本论坛有下载。

谢谢楼上的所有兄弟姐妹。尤其是kuangsir6，马上去下载。