[学习资料] 低对比度暗图像的正则化动态随机共振增强方法 [推广有奖]

0关注
12粉丝

已卖：2332份资源
好评率：99%
商家信誉：一般

硕士生

50%

还不是VIP/贵宾

威望: 0 级
论坛币: 1138 个
通用积分: 2722.4985
学术水平: 6 点
热心指数: 8 点
信用等级: 10 点
经验: -6594 点
帖子: 0
精华: 0
在线时间: 356 小时
注册时间: 2012-6-24
最后登录: 2026-1-28

楼主

ruhemiadui 发表于 2024-11-29 13:57:59 |AI写论文

是否 +2 论坛币

k人参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

低对比度暗图像的正则化动态随机共振增强方法
在诸如夜视监控、低剂量X射线成像等实际应用里,受到成像硬件以及成像环境影响,我们所能得到的图像通常是具有低对比度的低亮度图像,这给后续的目标识别及医学诊断带来了极大的困难,因此对于低对比度暗图像的增强在安全监控、医学成像等领域具有迫切的需求。低对比度暗图像往往不可避免地带有噪声,而常用的图像增强方法在增强图像亮度和对比度的同时,也能将噪声放大,导致增强后的图像具有高水平噪声,严重影响图像质量。
由于在噪声水平较高的情况下,现有的许多图像去噪方法在除去噪声的同时也会丧失大量的图像细节信息,因此在图像增强之后再进行图像去噪的两阶段方法很难在图像亮度和对比度增强、噪声抑制及图像细节保持方面同时取得较好的效果。动态随机共振是一种比较特殊的弱信号增强方法,这种方法利用噪声引起的信号共振来实现弱信号的增强,因此在这种方法中适当的噪声是有利的,而且是必须的。
目前,该方法在低对比度暗图像的增强方面也取得了成功应用,但增强后的图像也带有较强的噪声,显然噪声在动态随机共振图像增强过程中具有“双刃剑”的作用。在本文中,我们考虑将去噪方法融入到动态随机共振图像增强 ...