【2023】经营杠杆2011-2023年数据（8年窗口期）

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（8年窗口期）经营杠杆2011-2023年数据
本数据区别于市面上数据，参考朱琳等（南开管理评论），复刻朱琳（经济学报）的处理方法。
数据有python处理生成，后经stata加工生成。数据已和文献描述性统计对比，最后结果为（OL和OL_ADJ）
内容：包含处理后数据，原始数据，do文件，python代码




一、衡量方法
借鉴已有研究(Aboody et al.,2018;朱琳等，2021),本文主要基于经营成本对销售收入回归的系数来估计企业的经营杠杆。首先，利用第t年至第t-7年共8年的窗口期数据，将经营成本的自然对数(LNOC)对销售收入的自然对数(LNREV)进行回归，得出LNREV的回归系数β,回归模型如下。

其中，LNOC表示企业经营成本的自然对数，经营成本OC为营业成本加上管理费用、销售费用(2);LNREV表示企业销售收入的自然对数。其次，参考Aboody et al.(2018)及朱琳等(2021),采用1减去模型(2)中的回归系数β来估计企业经营杠杆OL。最后，为了缓解行业杠杆水平对企业经营杠杆的影响(Jiao et al.,2019),本文进一步采用经行业中位数平减调整的经营杠杆OL_ADJ对企业经营杠杆进行衡量。具体地，OL_ADJ=OL-OL_IND,其中，OL_IND为OL的年度行业中位数。




经营杠杆（python生成）



数据量及结果







二、参考文献

• 朱琳,江轩宇,伊志宏,等.经营杠杆影响企业创新吗[J].南开管理评论,2021,24(06):163-175.
• 朱琳,刘凤委,孙铮.经营杠杆与企业全要素生产率[J].经济学报,2024,11(02):1-28.
  

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2024-12-2 14:59:21 上传

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关键词：窗口期 Python处理 python 南开管理评论 全要素生产率