悬赏恳请高手给予指点，因子分析中因子的特征值能否小于1？

tommyecnu 发表于 2011-12-23 21:30
一般是要求特征根大于1，但是也不绝对，其解释力度接近一个原变量的平均解释力度，但是你的累积贡献率太低了 ...

谢谢！我也考虑过这个问题，我在删除题项的时候是这样做的：对因子载荷绝对值小于0.4或在多个因子上均有较高载荷（载荷间差值原则上小于0.1）的项目予以删除，并且各个测量项目的共同度一般不小于0.5，否则也可以考虑予以剔除。经过这样的步骤后，因子所含的题项结构清晰，唯一的缺陷是最后一个因子的特征值稍微小于1，累计贡献率偏小。我写的论文是管理学方面的实证，我看过有些学者认为在人文社科领域因子分析累计贡献率一般会偏小，58%应该是可以接受的。不知道我的观点对不对，请指正。

kuangsir6 发表于 2011-12-23 22:36
一般应舍掉，但如果用因子做回归分析可以保留。

谢谢指导。其实第四个特征值偏低的因子原来特征值是大于1的，经过逐步剔除相关度低的无关的题项后，特征值慢慢就变小了，这样因子结构精简了，也可以解释了，但是特征值稍微小于1了。

kuangsir6 发表于 2011-12-23 22:36
一般应舍掉，但如果用因子做回归分析可以保留。

谢谢指导。其实第四个特征值偏低的因子原来特征值是大于1的，经过逐步剔除相关度低的无关的题项后，特征值慢慢就变小了，这样因子结构精简了，也可以解释了，但是特征值稍微小于1了。

我的电脑网络有问题，老是重复发，不好意思。

其实楼主自己也明白，主要看实际问题的要求和你分析的要求，模型解释更充分，累计的贡献率更大那就多选几个也没什么问题

0.9几还是很接近1的，其实如果算上那个变量累计贡献度会高很多的话也是说得过去的。我觉得还有两种办法，一是你在增加一些样本进去，可能结论就会有所改变；而是在进行因子分析的设置时不采用“特征根大于1“这个选项，而选择下面的“提取N个公因子”。。。

hdne34 发表于 2012-3-8 12:34
0.9几还是很接近1的，其实如果算上那个变量累计贡献度会高很多的话也是说得过去的。我觉得还有两种办法，一 ...

谢谢你的回复，有志同道合的朋友一起探讨问题是一种快乐！

很多书上都说一般特征值要大于1，这个是提取因子的一个准则，但是另外一个常用的是累积贡献率，你可以查查，有的论文上累积贡献率超过了85%的，它相应的特征值也不一定完全大于1，接近1的也有保留。实际问题实际考虑吧。