悬赏恳请高手给予指点，因子分析中因子的特征值能否小于1？

在下才疏学浅，在进行探索性因子分析的时候遇到了些问题，恳请高手给予指导，感激不尽！
1、本人的问卷测量项目含50个问题，首先根据以下准则确定了因子的数目：（1）因子特征值(Eigenvalue)大于1；（2）结合陡坡检验（scree test），参考碎石图拐点；（3）因子在旋转前至少解释3％的总变异；（4）每个因子至少包含3个项目；（5）因子易命名。为保证测量项目的单维化，本文对因子载荷绝对值小于0.4或在多个因子上均有较高载荷的项目予以删除，并且各个测量项目的共同度一般不小于0.5，否则也可以考虑予以剔除。通过不断进行因子分析，最终将因子数目确定为4条，此时满足上述因子数目确定准则，因子结构和含义较为清晰，但有个别因子项目较多（第一个因子有11个测试项目），同时个别测试项目归属因子不太合适。
2、交替使用测量项目的各种剔除标准对各个因子的测量项目进行精简，各个因子测试项目基本合适，因子也符合预期，但是出现的问题是最后一个因子的特征值为0.925，不满足大于等于1的准则，而且解释总变异量58.007%，有些偏低。KMO and Bartlett's Test和共同度没有问题，后附因子分析结果：

恳请高手，这样的因子分析结果合适吗？特征值小于1的因子要不要舍弃？我有些想保留，因为符合预期。但是保留的话好像又不太严谨，没有充分的依据，左右为难。谢谢！

一般应舍掉，但如果用因子做回归分析可以保留。

顶一下，围观学习

谢谢，我的论坛币不多，但是拥有诚意，坐等高手指点迷津。

谢谢，我的论坛币不多，但是拥有诚意，坐等高手指点迷津。

一般是不能小于1的，取特征值大于1的因子，还可以结合碎石图进行分析，一般在那个拐点处（一般特征值大于1）以上选取因子

特征值需大于1这个道理我也明白，但是我觉得因子含义较为清晰，符合理论预期，所以想保留特征值稍小于1的第四个因子。另如果保留更多的题项的话，可以做到第四个因子的特征值大于1的，但是因子结构不够精简。所以两难。

难道人大论坛里面就没有高手吗？呵呵，期待高手的精彩回答。在下感激不尽！

一般是要求特征根大于1，但是也不绝对，其解释力度接近一个原变量的平均解释力度，但是你的累积贡献率太低了，是不是你的22个变量间相关性不强，你可以做个散点图看看，再根据经验踢除不太相关的变量，然后再因子分析看看，效果可能好些。

围观围观，难道都去过圣诞了