请教frontier4.1计算TFP的相关问题

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

用frontier4.1软件计算95模型计算TFP的时候，结果如下：为什么后面的3122个企业10年的数据的值都是0.1啊，。。很纠结这个问题，望高手回答。本人不胜感激。
Output from the program FRONTIER (Version 4.1c)

instruction file = eg1-ins.txt
data file =        eg1-dta.txt

Error Components Frontier (see B&C 1992)
The model is a production function
The dependent variable is logged

the ols estimates are :
                 coefficient     standard-error    t-ratio
  beta 0         0.31439648E+05  0.28128342E+04  0.11177214E+02
  beta 1         0.44472117E+00  0.35501409E-02  0.12526860E+03
  beta 2         0.24762035E+01  0.59893459E+00  0.41343471E+01
  sigma-squared  0.23022701E+12
log likelihood function =  -0.45269176E+06
the estimates after the grid search were :
  beta 0         0.46718851E+06
  beta 1         0.44472117E+00
  beta 2         0.24762035E+01
  sigma-squared  0.42008195E+12
  gamma          0.71000000E+00
   mu is restricted to be zero
  eta            0.00000000E+00


iteration =     0  func evals =     20  llf = -0.44568842E+06
     0.46718851E+06 0.44472117E+00 0.24762035E+01 0.42008195E+12 0.71000000E+00
     0.00000000E+00
gradient step
iteration =     5  func evals =     61  llf = -0.44390401E+06
     0.46718850E+06 0.63325055E+00 0.22714628E+02 0.42008195E+12 0.76732259E+00
     0.15398037E-01
iteration =    10  func evals =     93  llf = -0.44390384E+06
     0.46718850E+06 0.63386665E+00 0.22463315E+02 0.42008195E+12 0.76795155E+00
     0.15093651E-01
iteration =    12  func evals =     99  llf = -0.44390384E+06
     0.46718850E+06 0.63386596E+00 0.22463581E+02 0.42008195E+12 0.76795099E+00
     0.15093907E-01

the final mle estimates are :
                 coefficient     standard-error    t-ratio
  beta 0         0.46718850E+06  0.10001472E+01  0.46711972E+06
  beta 1         0.63386596E+00  0.45460105E-02  0.13943346E+03
  beta 2         0.22463581E+02  0.99967982E+00  0.22470776E+02
  sigma-squared  0.42008195E+12  0.10000000E+01  0.42008195E+12
  gamma          0.76795099E+00  0.20793311E-02  0.36932597E+03
   mu is restricted to be zero
  eta            0.15093907E-01  0.94973248E-03  0.15892799E+02
log likelihood function =  -0.44390384E+06
LR test of the one-sided error =   0.17575825E+05
with number of restrictions = 2
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]
number of iterations =     12
(maximum number of iterations set at :   100)
number of cross-sections =   3122
number of time periods =     10
total number of observations =  31220
thus there are:      0  obsns not in the panel

covariance matrix :
  0.10002945E+01  0.25768166E-04 -0.98438251E-02 -0.27605143E-14  0.21180753E-04
-0.92165612E-05
  0.25768166E-04  0.20666211E-04 -0.20789682E-02  0.38290336E-13 -0.11825484E-06
-0.10743648E-05
-0.98438251E-02 -0.20789682E-02  0.99935974E+00  0.38455244E-10  0.47054818E-03
  0.30064860E-03
-0.27605143E-14  0.38290336E-13  0.38455244E-10  0.10000000E+01  0.56718197E-12
-0.40486659E-13
  0.21180753E-04 -0.11825484E-06  0.47054818E-03  0.56718197E-12  0.43236179E-05
-0.10192776E-07
-0.92165612E-05 -0.10743648E-05  0.30064860E-03 -0.40486659E-13 -0.10192776E-07
  0.90199179E-06

technical efficiency estimates :

efficiency estimates for year      1 :
     firm             eff.-est.
       1           0.10000000E+01
       2           0.10000000E+01
       3           0.10000000E+01
       4           0.10000000E+01
       5           0.10000000E+01
       6           0.10000000E+01
       7           0.10000000E+01
       8           0.10000000E+01
       9           0.10000000E+01
      10           0.10000000E+01
      11           0.10000000E+01
      12           0.10000000E+01
      13           0.10000000E+01
      14           0.10000000E+01
      15           0.10000000E+01
      16           0.10000000E+01
      17           0.10000000E+01
      18           0.10000000E+01
      19           0.10000000E+01
      20           0.10000000E+01
      21           0.10000000E+01
      22           0.10000000E+01
      23           0.10000000E+01
      24           0.10000000E+01
      25           0.10000000E+01
      26           0.10000000E+01
      27           0.10000000E+01
      28           0.10000000E+01
      29           0.10000000E+01
      30           0.10000000E+01
      31           0.10000000E+01
      32           0.10000000E+01
      33           0.10000000E+01
      34           0.10000000E+01
      35           0.10000000E+01
      36           0.10000000E+01
      37           0.10000000E+01
      38           0.10000000E+01
      39           0.10000000E+01
      40           0.10000000E+01
      41           0.10000000E+01
      42           0.10000000E+01
      43           0.10000000E+01
      44           0.10000000E+01
      45           0.10000000E+01
      46           0.10000000E+01
      47           0.10000000E+01
      48           0.10000000E+01
      49           0.10000000E+01
      50           0.10000000E+01
      51           0.10000000E+01
      52           0.10000000E+01
      53           0.10000000E+01
      54           0.10000000E+01
      55           0.10000000E+01
      56           0.10000000E+01
      57           0.10000000E+01
      58           0.10000000E+01
      59           0.10000000E+01
      60           0.10000000E+01
      61           0.10000000E+01
      62           0.10000000E+01
      63           0.10000000E+01
      64           0.10000000E+01
      65           0.10000000E+01
      66           0.10000000E+01
      67           0.10000000E+01
      68           0.10000000E+01
      69           0.10000000E+01
      70           0.10000000E+01
      71           0.10000000E+01
      72           0.10000000E+01
      73           0.10000000E+01
      74           0.10000000E+01
      75           0.10000000E+01
      76           0.10000000E+01
      77           0.10000000E+01
      78           0.10000000E+01
      79           0.10000000E+01
      80           0.10000000E+01
      81           0.10000000E+01
      82           0.10000000E+01
      83           0.10000000E+01
      84           0.10000000E+01

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：frontier frontie front Tier fro function 不胜感激 Error file 模型

可能是number of cross-sections有问题吧？

路过。