关于极大似然估计

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

方老师，
在高级版视频里面第一讲第一部分，关于极大似然估计有如下函数
loglik=function (para){
       N=length(totalexp)
       e=foodexp-para[1]-para[2]*totalexp
       ll=-0.5*N*log(2*pi)-0.5*N*log(para[3]^2)-0.5*sum(e^2/para[3]^2)
       return(ll)
       }
res=maxLik(loglik,start=c(0.1,1,1))
summary(res)
其中para[3]是标准差，para[1]是beta1对应截距，para[2]是beta2对应自变量的系数，那么为什么在res=maxLik(loglik,start=c(0.1,1,1))的调用中将初始值设为c(0.1,1,1)，原因何在？
望回复

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：极大似然估计 极大似然 似然估计 function Summary function return 自变量 start

您好，初始值的设置是比较复杂的问题，有些是随意设置的，有些是初略估计的，当然还有一些相对更科学的设置方法，这里无妨详细去讲解，我会在 《计量经济学理论课》详细讲解

您好，初始值的设置是比较复杂的问题，有些是随意设置的，有些是初略估计的，当然还有一些相对更科学的设置方法，这里无妨详细去讲解，我会在 《计量经济学理论课》详细讲解

知道了，方老师，那么在哪里会看到您的计量经济学理论课呢？另，关于极大似然估计，在李子奈老师的课本里给出了具体的计算公式，为什么R里用迭代法计算呢？望回复

你好，如果模型是关于参数是线性的，可以求出显式解，但是如果模型是非线性的时候，无法求出显式解，所以只能用迭代方法去求。

明白了，方老师，谢谢，很有收获