如何进行下尾极值的极大似然估计？

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数据符合广义帕累托分布，在s-plus里可以直接通过：
module(finmetrics)
gpd(data,10)#10在这里是阀值
问题：这样估计的是上尾参数，即大于阀值的分布
如果我想进行下尾的估计，即小于阀值的分布，应该怎么办，烦请各位高手指点，叩谢！！！

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关键词：极大似然估计 极大似然 似然估计 FinMetrics metrics 极大似然估计 极值

可以，用-data就OK了！
详细也可以参考http://baoming.pinggu.org/Default.aspx?id=39