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【原创整理，严禁任何团队和个人转载获利，转载必究！】
上市公司收入独特性、成本独特性相关研究是近年来研究的热点方向之一，收入独特性、成本独特性可以用于金融学和企业经济等领域的研究，并在各类顶级刊物中频繁出现。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测算、多重校验的2006-2023上市公司收入独特性、成本独特性数据大合集，2大权威测度指标！包括企业总资产、营业总收入、营业总成本等原始数据，以及参考C刊文献做法构建的上市公司收入独特性、成本独特性的两大最终测度指标，累计涵盖5.2w+观测值数量，4600+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析！一个数据集将上市公司收入独特性、成本独特性数据所需数据一网打尽，研究价值较高！
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附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（均为C刊的高被引文献！！）、stata指标测算全过程参考代码、原始数据（包括手工收集整理的上市公司总资产、营业总收入、营业总成本等原始数据，累计涵盖23w+观测值数量，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对同于市面上其他粗制滥造数据！！）以及2023更新版本上市公司年度信息，本数据集适用于所有涉及上市公司收入独特性、成本独特性方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司收入独特性、成本独特性相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！
附件内容简介：
1、2006-2023上市公司收入独特性、成本独特性数据：包括企业总资产、营业总收入、营业总成本等原始数据，以及参考C刊文献做法构建的上市公司收入独特性、成本独特性的两大最终测度指标，累计涵盖5.2w+观测值数量，4600+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析！
指标测度方法：参考C刊文献做法，首先根据模型（2）估计了企业收入与市场、行业收入之间的关系，以确定由企业特定行为驱动的收入比例。然后，根据模型（3）估计企业成本与市场、行业成本之间的关系，并在模型（3）中控制了企业特定收入。
其中，i和t分别表示公司和季度，REV（COST）i,t表示公司i的营业收入（营业成本）与季初总资产的比值；MKTREV（MKTCOST）i,t表示所有企业（不包括公司i的同行业企业）的营业收入（营业成本）总额与所有企业（不包括公司i的同行业企业）季初总资产的比值；INDREV（INDCOST）i,t表示公司i的同行业企业（不包括公司i本身）的营业收入（营业成本）总额与公司i的同行业企业（不包括公司i本身）季初总资产的比值；Residual_REVi,t为模型（2）估计的剩余收益ei,t。使用过去5年（20个季度）数据对每家公司每季度进行估计，每次估计至少需要10个样本观测，进而捕捉到企业成本和收入受特定因素驱动的程度。依据模型（2）与模型（3）获得的残差绝对值可被视为企业实际营业收入（营业成本）和估计营业收入（营业成本）之间的绝对差异，分别定义为企业t季度的收入独特性（REVUNIQ）和成本独特性（COSTUNIQ），采用一年内四个季度的均值来衡量企业当年的收入（成本）独特性。
篇幅限制无法展示详细的指标体系说明，如有疑惑可私信我，我将及时回复！
2、2006-2023上市公司收入独特性、成本独特性原始数据：包括企业总资产、营业总收入、营业总成本季度数据，累计涵盖23w+观测值数量，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！
3、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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