请教两个问题，关于正态分布

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24个个体测定A和B指标，要分析这两个指标的相关性。我的考虑是，样本太小应该首先检验是否呈正态分布。如果都是，用Pearson相关分析，如果不是则用Spearman分析。
请教各位统计大大两个问题：
1.我上述考虑是否正确？
2.检验正态分布时，我首先用了explore检验，结果K-S结果显示sig为0，拒绝虚无假设，S-W结果为0.013,也小于0.05，同样不认为是满足正态分布的。后来我又用单样本K-S Z检验做了测试，但Z分为1.129，sig为0.102，大于0.05，说明接受虚无假设，认为是满足正态分布的。我知道K-S Z测试是用小样本来推测总体是否符合正态分布，但因为我是用24个小样本来比较A与B的关系，若高度相关则说明可以推广到大样本量中去使用，所以有点懵了，不知道该用哪一种方法了。毕竟它们的结果是截然相反的。附了Q-Q图，我实在是看不出来...
请各位大大不吝赐教，万分感激！

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关键词：正态分布 spearman pearson Explore pearman 正态分布 explore 相关性 统计 样本

小样本，看S-W检验的结果。

K-S检验是用于大样本的。

kuangsir6 发表于 2012-1-18 16:12
K-S检验是用于大样本的。

谢谢您的指点！我还有点疑问，我想用A来作为评价B的标准，说明这两个指标高度相关，是应该用相关分析呢、回归分析呢还是两者都用呢！？谢谢！

summer027 发表于 2012-1-18 19:08
谢谢您的指点！我还有点疑问，我想用A来作为评价B的标准，说明这两个指标高度相关，是应该用相关分析呢、 ...

相关分析！
回归分析需要事先确定或假设A/B的因果关系，你能判断出它们的因果关系吗？

kuangsir6 发表于 2012-1-18 19:12
相关分析！
回归分析需要事先确定或假设A/B的因果关系，你能判断出它们的因果关系吗？

能，是这样，一个用于反映心肺功能的指标A，一个是跑步的距离B，这两者是有很重要的联系的。但是我不清楚他们究竟有多相关，而且也不知道是不是能推广到应用中用B来反映A。这就是我的疑问，是要做相关分析还是回归分析呢？！谢谢您！

summer027 发表于 2012-1-18 19:21
能，是这样，一个用于反映心肺功能的指标A，一个是跑步的距离B，这两者是有很重要的联系的。但是我不清楚 ...

都可以！
回归分析是相关关系里面的因果关系。

kuangsir6 发表于 2012-1-18 19:34
都可以！
回归分析是相关关系里面的因果关系。

好的，谢谢您的指点啊！·

summer027 发表于 2012-1-18 19:36
好的，谢谢您的指点啊！·

注意变量的测量水平。

kuangsir6 发表于 2012-1-18 21:01
注意变量的测量水平。

什么是变量的测量水平啊？我统计还没入门，呵呵，不好意思！
另外，请问下如果A和B都不符合正态分布的话，是不是不能做线性回归分析啊！？