求助基线数据非正态分布，3年后数据变成正态，用spearman还是pearson相关？

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基线的两个变量都是非正态分布，对数转换后有一个变量仍为非正态分布，因此对基线的这两个变量进行spearman相关分析，P值小于0.05。但随访了3年后，由于一些人失访导致人数减少，这时同样两个变量变成了正态分布，用pearson相关分析P值小于0.05。别人说一篇文章中的相同的变量应该是要用同一种相关分析方法，要么统一spearman要么统一pearson。问题是如果我统一基线与第3年的相关分析方法，都用spearman则第3年p值会大于0.05，都用pearson则基线p值会大于0.05。请教这种情况有什么办法解决吗？非常感谢

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关键词：spearman pearman pearson 非正态分布 正态分布 数据 正态分布 pearson spearman 基线

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同问，非正态数据咋办？显著性水平不用0.05是否可行？