如何剔除人口统计学变量对回归的影响

kuangsir6 发表于 2012-1-20 13:04
一起控制，还是一个一个地控制？

一起

kuangsir6 发表于 2012-1-20 13:04
一起控制，还是一个一个地控制？

一起。

哈，你好像是主观想这样做的吧。
你怎么理解控制变量的？

kuangsir6 发表于 2012-1-20 13:10
哈，你好像是主观想这样做的吧。
你怎么理解控制变量的？

加个QQ？方便吗？

kuangsir6 发表于 2012-1-20 13:10
哈，你好像是主观想这样做的吧。
你怎么理解控制变量的？

啊。。抓狂。。菜鸟只能照本宣科，别人怎么做我就怎么做啦。呵呵。我们研究组织行为学的，都是这样的模式，控制人口统计学变量，考察自变量对因变量的影响。。。。文献里有说用到分层回归，第一层放控制变量，第二层放自变量。。但是说的不详细，也不知道报表怎么看。。。

作层次回归，先将人口统计学变量作为自变量纳入回归方程，而后再将研究变量纳入方程，计算前后测定系数的增量。

崔洪弟 发表于 2012-1-20 13:49
作层次回归，先将人口统计学变量作为自变量纳入回归方程，而后再将研究变量纳入方程，计算前后测定系数的增 ...

第一步BLOKE1放入人口统计学变量，点NEXT进入BLOKE2放入研究变量，然后点确定进行回归是吧？结果看哪些值的变化呢？

导入数据后，点击“Statistics“勾选“R squared change”运行后，看R squared change的结果。

崔洪弟 发表于 2012-1-21 12:09
导入数据后，点击“Statistics“勾选“R squared change”运行后，看R squared change的结果。

谢谢！！

用階層迴歸
第一層放CVs(控制變量)
第二層放IVs(自變數)

不用知道內容或細節