楼主: benbennet
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(中国)国内生产总值与投资及货物和服务净出口

单位:亿元

年份

国内生产总值(Y)

资本形成额(X1)

货物和服务净出口(X2)

1991

21280.40

7517.000

617.5000

1992

25863.70

9636.000

275.6000

1993

34500.70

14998.00

-679.4000

1994

46690.70

19260.60

634.1000

1995

58510.50

23877.00

998.5000

1996

68330.40

26867.20

1459.300

1997

74894.20

28457.60

2857.200

1998

79003.30

29545.90

3051.500

1999

82673.10

30701.60

2248.800

2000

89340.90

32499.80

2240.200

2001

98592.90

37460.80

2204.700

2002

107897.6

42304.90

2794.200

2003

121511.4

51382.70

2686.200

用上述数据建立计量模型并使用EVIEWS计算输出结果如下

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/19/05 Time: 21:40

Sample: 1991 2003

Included observations: 13

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

3871.805

2235.263

1.732147

0.1139

X1

2.177916

0.120692

18.04527

0.0000

X2

4.051980

1.282402

3.159680

0.0102

R-squared

0.991494

Mean dependent var

69929.98

Adjusted R-squared

0.989793

S.D. dependent var

31367.13

S.E. of regression

3168.980

Akaike info criterion

19.15938

Sum squared resid

1.00E+08

Schwarz criterion

19.28975

Log likelihood

-121.5360

F-statistic

582.8439

Durbin-Watson stat

0.926720

Prob(F-statistic)

0.000000

1.建立投资与净出口与国民生产总值的二元线性回归方程并进行估计,并解释斜率系数的经济意义。

2.对偏回归系数及所建立的回归模型进行检验,显著性水平α=0.05

3.估计可决系数,以显著性水平α=0.05对方程整体显著性进行检验,说明其含义。

[此贴子已经被作者于2006-12-29 17:34:06编辑过]

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关键词:observations coefficient observation Likelihood regression 求助 高手 解答 小弟

爱我中华!
沙发
benbennet 发表于 2006-12-29 17:02:00 |只看作者 |坛友微信交流群
怎么全是代码啊?
爱我中华!

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藤椅
benbennet 发表于 2006-12-29 17:06:00 |只看作者 |坛友微信交流群

麻烦各位高手运行一下代码!

帮我解答一下这个题!

小弟万分感激!

爱我中华!

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