如果您在使用数据分析软件（如SPSS、R或Python等）处理数据时发现某个题目（变量）的因子负荷值不见了，这可能有以下几个原因：
1. **计算错误**：可能是因子分析运行过程中出现了问题。检查您的代码或操作步骤是否有误。
2. **缺失数据**：如果这个题目的数据有很多缺失值，某些统计软件可能会自动将其排除在分析之外。
3. **迭代未收敛**：因子分析是一个迭代过程，如果算法未能收敛，则可能不会为所有变量计算出因子负荷值。
4. **模型设定**：您可能设置了某种特定的因子分析模型（如主成分分析、最大似然法等），该模型可能不适用于所有的题目或变量。例如，在旋转后，某些题目的因子负荷可能因为太小而被忽略。
5. **软件问题**：有时候是软件自身的问题，可能会有bug导致数据丢失或者显示不全。
要解决这个问题，您可以尝试以下步骤：
- 重新运行分析，确保所有操作正确无误。
- 检查是否有过多的缺失数据，并考虑如何处理这些缺失值（例如，使用列表法删除或数据插补）。
- 调整模型设定，或者尝试不同的因子分析方法和旋转方式。
- 确保软件版本是最新的，或者尝试在其他统计软件中重复这个过程。
如果您可以提供更多的具体信息，比如使用的软件、代码示例或详细的错误消息，我可能会给出更具体的帮助。
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