必要样本容量与power(势）

在Statistics An Introduction using R一书的第9页，有一个必要样本容量的公式，如下图：

    请问，公式中分子的“8”指的是什么？从上下文语境看，似乎与power有关，因为power=0.8，但这只是猜测。
从有的统计学书上看，必要样本容量公式为：

    从结构上看，两个公式很像，只是方差符号不同，极限误差符号也不同。最大区别就是剩下的一项，式1是8，式2的t是概率密度函数的临界值。请问，这两个公式哪个对？第一个式子中的8到底是什么？谢谢

耕耘使者 发表于 2012-2-8 17:09
所有的书书都有对第一类和第二类错误的解释，这没有错，但是，并不是所有的书上都有power的内容，更不是所 ...

搜了下竟然很难找到一个解释得很清楚的教程，看来这个问题还挺少人关注的。帮你找到了一个台湾的一个课件，里面有相对较为清晰详细的解释，你可以看一下。

跟着你学习一下。

8是和powe有关，它是通过【（ Z 1-/2 =1.96）+（Z 1- =0.84）】^2=2.8^2=7.84得到的一个经验值。查到个网站可以直接根据参数的得出结果，供你参考。http://www.statisticalsolutions.net/pss_calc.php

wfldragon 发表于 2012-2-7 22:54
8是和powe有关，它是通过【（ Z 1-/2 =1.96）+（Z 1- =0.84）】^2=2.8^2=7.84得到的一个经 ...

【（ Z 1-/2 =1.96）+（Z 1- =0.84）】里面的z1-是什么意思？我没看懂
先谢谢

而且你这个公式是来自哪儿？
你给的网址我看了，可以计算n，但并没有你给的这个公式

Z(1-a/2)就是0.975（a=0.05）对应的标准正态分布的critical value，Z(1-b)就是0.8对应的标准正态分布的critical value，（1-b）就是你前面的图片里面的power。a、b的取值就是第一类误差和第二类误差对应的概率

应该所有的书上都有对第一类和第二类错误的解释，你还不懂的话我明天再帮你找找

wfldragon 发表于 2012-2-8 00:23
应该所有的书上都有对第一类和第二类错误的解释，你还不懂的话我明天再帮你找找

所有的书书都有对第一类和第二类错误的解释，这没有错，但是，并不是所有的书上都有power的内容，更不是所有的书上都有你给的那个公式，能否把你那个公式的出处告诉我？
感谢！

thanks