面板数据中生成滞后变量可以直接用lag命令，若要生成lead，应该用何命令

非常及时有用的答案！！谢谢

直接调用窗口来解决呀，在统计菜单中，panel data 中，linear regression 里面的  response valuable， 有个省略号的那个按钮，可以针对时间来选lag 和lead  的阶数的。。

h3327156 发表于 2012-2-22 19:47
请help tsvarlist

手册上的例子很清楚

想请教一下 bysort Stkcd Month:gen LeadRet=F.Mret1
(13449 missing values generated)
这个为什么产生的都是缺失值呢？是数据格式还是其他问题呢？谢谢啦

面板数据滞后一期的处理：xtset 样本变量（一般是区域变量）  时间变量名称，这一步运行后会显示面板变量、时间变量和delta 1 unit；第二步 gen 滞后一期变量的新名称=L.变量名称，命令运行后会显示消失了一年的数据个数。

h3327156 发表于 2012-2-22 19:47
请help tsvarlist

手册上的例子很清楚

请问面板数据的超前期怎么生成，我试了一下gen fgrowth=F.growth，但全部出现空缺值，这是为什么呢

小木虫qwe 发表于 2016-3-29 19:44
想请教一下 bysort Stkcd Month:gen LeadRet=F.Mret1
(13449 missing values generated)
这个为什么产生 ...

请问楼上的问题解决了吗，我也遇到一样的问题

cxhbbd 发表于 2019-3-19 18:19
请问面板数据的超前期怎么生成，我试了一下gen fgrowth=F.growth，但全部出现空缺值，这是为什么呢

你若要问程序，永远附上相关资料；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。
1.        先 ssc install dataex (并见说明)，将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。
2.        请参考说明https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html。

黃河泉 发表于 2019-3-19 18:45
你若要问程序，永远附上相关资料；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。
1.        先 ssc install dataex (并 ...

code year          income             lincome
9        200703        341501491.6        .
9        200706        808026135        .
9        200709        1013010379        .
9        200712        1948492215        .
9        200803        502433336.3        .
9        200806        1222561962        .
9        200809        1952183004        .
9        200812        2892235677        .
9        200903        871387897.4        .
9        200906        1759557392        .
9        200909        2297152580        .
9        200912        3269389382        .
9        201003        879085530.3        .
9        201006        1625919186        .
9        201009        2175829562        .
9        201012        3216777167        .
9        201103        659434088.8        .
9        201106        1817697976        .
9        201109        2454725872        .
9        201112        4065255660        .
9        201203        738574188.6        .
9        201206        2095996655        .
9        201209        2923502723        .
9        201212        4024590407        .
9        201303        984443732.5        .
9        201306        1985552015        .
9        201309        2856706771        .
9        201312        4155024014        .
9        201403        784374239.2        .
9        201409        2661760998        .
9        201412        4311476904        .
9        201503        906697053.6        .
9        201506        2003775539        .
9        201509        3145235221        .
9        201512        4894876341        .
9        201603        1388897961        .
9        201606        2812790146        .
9        201609        4217434166        .
9        201612        6449201202        .
9        201703        1274429363        .
9        201706        2956683272        .
9        201709        4903242960        .
9        201712        7070802396        .
10        200703        13993958.94        .
10        200706        41211343.86        .
10        200709        54672316.73        .
10        200806        45237452.47        .
10        200809        73425084.69        .
10        200812        120215889        .
10        200903        24224629.92        .
10        200906        67996909.72        .
10        200909        99829441.19        .
10        200912        146852497.6        .
10        201003        21488533.51        .
10        201203        17418292.48        .
10        201206        45250940.01        .
10        201212        188168272.3        .
10        201309        211498888.3        .
10        201312        362384421.8        .
10        201403        39387420        .
10        201406        107139494        .
10        201409        130975771.7        .
10        201412        230299675.4        .
10        201506        406067268.6        .
10        201509        547842794.7        .
10        201512        957379300.7        .
10        201603        121254638.2        .
10        201606        560878292.1        .
10        201609        708031859.8        .
10        201612        1053529410        .
10        201712        757885725.5        .
11        200703        63516477.63        .
11        200706        149851407.5        .
11        200709        235841869.2        .
11        200712        332985105.3        .
11        200803        69197447.08        .
11        200806        136455256.1        .
11        200809        200092541        .
11        200812        623465139.6        .
11        200903        131156469.7        .
11        200906        536738584.9        .
11        200909        758785069.8        .
11        200912        845366939.7        .
11        201003        83097068.04        .
11        201006        697428583.7        .
11        201009        835716532.4        .
11        201012        993175350.4        .
11        201103        977257810.3        .
11        201106        1146591748        .
11        201109        1291820060        .
11        201112        1408565307        .
11        201203        122683018.9        .
11        201206        622922900.9        .
11        201209        1041304227        .
11        201212        1861298831        .
11        201303        876432175.8        .
11        201306        1348194107        .
11        201309        1481738492        .
11        201312        1619227228        .
11        201403        194462902        .
老师，这个就是我输入命令之后的结果，右边全部是缺失值，为什么呢

cxhbbd 发表于 2019-3-19 20:50
code year          income             lincome
9        200703        341501491.6        .
9        200706        808026135        .

我已经知道是怎么回事了，谢谢各位！

cxhbbd 发表于 2019-3-19 22:07
我已经知道是怎么回事了，谢谢各位！

Great to hear that.