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楼主: 小宇宙1010

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[学习资料] 为什么主成分分析 [推广有奖]

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小宇宙1010 发表于 2012-2-22 20:09:13 |AI写论文

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为什么做主成分分析旋转矩阵一直没出来过
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关键词：主成分分析主成分旋转矩阵旋转矩阵主成分分析法 spss主成分分析逐步回归分析多元回归分析因子分析法应用时间序列分析

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沙发

yangyejun 发表于 2012-2-22 20:20:54

可能是那个旋转没有勾选吧？

藤椅

cbw153053970

发表于 2012-2-22 20:29:27

会不会是数据的问题！我记得以前是因子不能太少

板凳

小宇宙1010 发表于 2012-2-27 21:42:59

貌似是没有手动标准化。。。请教因子分析的综合得分步骤

报纸

ereree 发表于 2012-2-27 21:57:52

并不推荐主成份分析用旋转

给中文世界的优质语料添砖添瓦

地板

matlab-007 发表于 2015-11-26 11:17:18

主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)，将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。

在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量(或因素)，因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。

主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。