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雷达卡
[1]指标体系构建
从以下四大领域构建18个指标：
人口城镇化
二三产业就业人员占比：二三产业就业人员/总就业人员
常住人口城镇化率：城镇人口/年末常住人口
城镇登记失业率：直接数据（-）
城市人口密度：直接数据
经济城镇化
经济水平：人均GDP
城镇居民人均可支配收入：直接数据
第三产业增加值占比：第三产业增加值/GDP
人均地方财政一般预算收入：地方财政一般预算支出/年末常住人口
人均社会消费品零售总额：社会消费品零售总额/年末常住人口
社会城镇化
教育投入：教育支出/地方财政一般预算支出
教育规模：每十万人口高等学校平均在校生数
医疗卫生水平：医疗卫生机构床位数
人均公共图书馆图书总藏量：直接数据
公共交通发展水平：每万人拥有公共交通车辆
生态城镇化
公园绿地水平：人均公园绿地面积
城市污水日处理能力：直接数据
垃圾处理水平：生活垃圾无害化处理率
森林覆盖率：直接数据
[2]数据处理
对于少量缺失值，我们采用线性插值法进行补充。
[3]指标测算方法
利用熵值法进行体系指标测算，具体过程详见附表。
文件内容
文档包括原始数据、计算过程、最终结果以及参考文献。
参考文献：
- 吴剑辉, 郭永欣.《数字经济助推新型城镇化发展》——基于空间杜宾模型和门槛模型的分析. 《资源开发与市场》, 2024, 40(09):1350-1361.
- 王茵.《新型城镇化与商贸流通业高质量发展》——时空分异和互动机制研究. 《商业经济研究》, 2024(10):31-34.
- 张耀, 朱英明, 张宏杰.《中国数字经济与新型城镇化耦合协调发展的区域差异及收敛性分析》. 《经济问题探索》, 2024(04):1-15.
【2023数据更新】 31省份新型城镇化水平指标体系和测算 2011-2023
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