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企业数字化转型对新质生产力影响数据集及基准回归分析（2015-2023年）
数据背景与简介
本数据集基于《产业经济评论》2024年第4期发表的文章《企业数字化转型是否赋能企业新质生产力发展——基于中国上市企业的微观证据》复刻。通过分析2015年至2023年A股上市公司的微观数据，探讨数字化转型对企业新质生产力发展的赋能效应。
数据包括25330条有效样本，采用企业年报中的MD&A词频衡量数字化转型程度，并结合多维度指标量化新质生产力水平。提供原始数据、处理代码及基准回归模型结果，适用于学术研究和扩展分析。
一、数据基本信息
• 数据名称：企业数字化转型对新质生产力影响数据集及基准回归分析
• 数据范围：A股上市公司
• 数据年份：2015-2023年
• 有效样本：25,330条记录
• 数据来源：上市公司年报
• 文件内容：含原始数据、do文件处理代码（dofile）、基准回归模型结果
• 文件格式：Excel、Stata（.dta）
企业数字化转型对新质生产力影响数据集及基准回归（2015-2023）.zip
(8.74 MB, 需要: RMB 29 元)
二、核心数据指标
指标名称 描述
股票代码 上市公司股票的唯一标识符
股票简称 上市公司股票的简称
年份 数据记录的年份
省份/城市/区县 企业所在地信息，含地理编码
行业代码与行业名称 企业所属行业分类信息
企业上市年龄 上市年限，反映企业发展阶段
是否ST或金融类 标记企业是否为特殊处理或金融行业
资产负债率 企业负债占总资产的比例
企业新质生产力水平 根据宋佳等(2024)研究测算的新质生产力综合指标
数字化转型MD&A词汇取对数 年报中数字化转型相关词频加1后取自然对数
数字化转型MD&A词汇B 年报中另一个数字化转型词汇统计方法
第一大股东持股比例 第一大股东持股数量占总股本的比例
企业市盈率 企业股票市值与净利润比值，反映市场评价
企业资本密集度 固定资本占总资产的比例
两权分离率 控股权与现金流权分离程度
女性董事人数 企业董事会中女性董事的数量
三、数据应用场景
1. 研究数字化转型对企业的影响
探讨数字化转型如何通过技术创新和资源优化推动新质生产力提升。
2. 企业治理与创新能力分析
结合股东结构、董事会特征等数据，分析企业治理对新质生产力的调节作用。
3. 政策评估与决策支持
评估国家数字化转型政策对企业生产力的推动效果，为政策优化提供数据支撑。
4. 学术研究与模型复现
提供基准回归复现数据，支持数字经济与企业高质量发展相关研究。
四、参考文献
• 赵国庆, 李俊廷. 企业数字化转型是否赋能企业新质生产力发展——基于中国上市企业的微观证据[J]. 产业经济评论, 2024, (04): 23-34.
五、数据文件概览
京公网安备 11010802022788号
