楼主: 醉生梦
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[资料] 如何用eviews对误差修正模型进行长短期葛兰杰因果检验啊 [推广有奖]

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楼主
醉生梦 发表于 2012-2-26 00:08:33 |AI写论文
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石油价格冲击、内生技术进步与日本经济增长.pdf (494.98 KB) 城乡固定资产投资与城乡收入差距研究——基于1980—2009年时间序列数据.pdf (1.04 MB) 协整理论_误差修正模型与葛兰杰因果性检验.pdf (134.37 KB) 如何用eviews对误差修正模型进行长短期葛兰杰因果检验啊

文档中貌似可以自己编程来实现,但是这里面又没有分长短期

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samurai023 查看完整内容

如果不是发在Top journal的英文文献,建议您参考时要慎重。 格兰杰因果检验,对于平稳数据还好操作。如果真是非平稳,那显然要优先考虑协整,协整存在的话,大家公认的还是ecm项会提供很多信息,但此时就不如直接考虑VECM了。格兰杰因果性通常的操作应该是针对于两个变量,要是有多个变量,你就得考虑condition on其他变量,X和Y是不是有格兰杰因果关系,这样都做一遍,麻烦死了。直接一个VECM,你就看到多个方程的回归结果了 ...
关键词:EVIEWS 误差修正模型 Eview Views 因果检验 模型 如何
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沙发
samurai023 发表于 2012-2-26 00:08:34
醉生梦 发表于 2012-2-28 12:04
我也是在书上没看到过ecm的granger检验,但是好多论文里都有
如果不是发在Top journal的英文文献,建议您参考时要慎重。

格兰杰因果检验,对于平稳数据还好操作。如果真是非平稳,那显然要优先考虑协整,协整存在的话,大家公认的还是ecm项会提供很多信息,但此时就不如直接考虑VECM了。格兰杰因果性通常的操作应该是针对于两个变量,要是有多个变量,你就得考虑condition on其他变量,X和Y是不是有格兰杰因果关系,这样都做一遍,麻烦死了。直接一个VECM,你就看到多个方程的回归结果了,操作顺手,解释也方便。

协整+VECM已经提供了一个非常完整的分析框架,个人认为实在没有必要再退回来考虑格兰杰因果关系。如果您的模型涉及到多于两个变量,也就是可能存在的协整关系多于两个的话,我觉得更重要的应该吧分析的重点放到理解并解释Johansen cointegration test的结果上,并且进一步给出VECM模型中各变量滞后差分项的系数的含义,更重要的是ecm项的系数含义,估算一下调整速度。要是还有余力,不妨在考虑一下variance decomposition和impulse response的分析结果,这些更能让你的论文显得很专业。
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rucsd 发表于 2012-2-26 00:16:54
高铁梅的那本书上有吧
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板凳
醉生梦 发表于 2012-2-26 00:18:20
rucsd 发表于 2012-2-26 00:16
高铁梅的那本书上有吧
那本书上没有加进ecm(-1),加了之后检验的话不知道怎么操作了
自助者天助之

报纸
醉生梦 发表于 2012-2-27 09:57:27
顶一下,继续等待
自助者天助之

地板
gemini69 发表于 2012-2-27 12:13:48
没有所谓的长短期葛兰杰因果检验。
另外,你引的那篇文章,内容也有模糊之处。

7
醉生梦 发表于 2012-2-27 12:25:16
gemini69 发表于 2012-2-27 12:13
没有所谓的长短期葛兰杰因果检验。
另外,你引的那篇文章,内容也有模糊之处。
但是我后面上传的这两篇都有分啊,但是感觉检验的东西并不完全一样啊
自助者天助之

8
gemini69 发表于 2012-2-27 12:27:39
醉生梦 发表于 2012-2-27 12:25
但是我后面上传的这两篇都有分啊,但是感觉检验的东西并不完全一样啊
但是我后面上传的这两篇都有分啊
在哪里?

9
gemini69 发表于 2012-2-27 13:03:26
醉生梦 发表于 2012-2-27 12:25
但是我后面上传的这两篇都有分啊,但是感觉检验的东西并不完全一样啊
甭参考那两篇了!以讹传讹

提供几点供你参考:

第一、只要存在协整,则必有葛兰杰因果;
第二、协整=error correction mechanism。

(以上引述自 Prof. Granger)

所以,若已经对ecm term反应於统计上不显着,请问这些变量该如何处理?
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10
醉生梦 发表于 2012-2-27 13:35:11
gemini69 发表于 2012-2-27 13:03
甭参考那两篇了!以讹传讹

提供几点供你参考:
就是已经存在协整了,请问如何进行ecm模型的格兰杰检验啊?
自助者天助之

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