楼主: zydisney
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[问答] 求助:spss如何做简单效应的事后多重比较 [推广有奖]

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数据分析中遇到一个问题,例如因变量为婚恋观,自变量为父母婚姻状况(4个水平),性别(2个水平),父母婚姻状况*性别交互作用显著,于是做父母婚姻状况在男性和女性上的简单效应。这样的话,如果父母婚姻状况在男性的简单效应显著,想进一步做简单效应的事后比较,即在男性性别类型中,比较父母婚姻状况(良好,吵架,离婚,丧亲)两两之间差异是否显著,该如何做?
简单的说,想请教简单效应的事后两两比较该如何操作,谢谢。
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关键词:SPSS 简单效应 多重比较 PSS 婚姻状况 如何

沙发
thinkpad123 发表于 2014-3-12 17:16:33 |只看作者 |坛友微信交流群
UNIANOVA
婚恋观 BY 父母婚姻状况 性别
/PLOT=PROFILE(父母婚姻状况*性别)
/EMMEANS=TABLES(性别*父母婚姻状况)COMPARE(性别)
/EMMEANS=TABLES(父母婚姻状况*性别) compare(父母婚姻状况)
/posthoc = (父母婚姻状况) (LSD)
/DESIGN = 父母婚姻状况 性别 性别*父母婚姻状况 .
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藤椅
mofei 发表于 2014-3-12 22:14:01 |只看作者 |坛友微信交流群
楼上的程序里:
/posthoc = (父母婚姻状况) (LSD)
(父母婚姻状况)没有括号。

下面的程序也可以:不过结果没有楼上的好看,结果里'b因素在a1单纯主效应',L1为13比,L2为23比,L3为12比。'b因素在a2单纯主效应'里,L1为12比,L2为13比,L3为23比。
a为性别,b为父母婚姻状况

UNIANOVA x BY a b
/METHOD=SSTYPE(3)
/LMATRIX 'b因素在a1单纯主效应'
b(a) 1 0 -1 0 0 0;
b(a) 0 1 -1 0 0 0;
b(a) 1 -1 0 0 0 0
/LMATRIX 'b因素在a2单纯主效应'
b(a)  0 0 0 1 -1 0;
b(a)  0 0 0 1 0 -1;
b(a)  0 0 0 0 1 -1
/DESIGN= a b(a).

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板凳
mofei 发表于 2014-3-12 22:21:01 |只看作者 |坛友微信交流群
thinkpad123 发表于 2014-3-12 17:16
UNIANOVA
婚恋观 BY 父母婚姻状况 性别
/PLOT=PROFILE(父母婚姻状况*性别)
看您的程序,学习了,非常感谢!
问:如果是被试内设计、被试内与被试间的混合设计,遇到这种情况,如何写简单效应之后的多重比较程序?谢谢!
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报纸
thinkpad123 发表于 2014-3-22 18:53:49 |只看作者 |坛友微信交流群
以两因素混全设计为例,先用重复测量方差分析指定被试内和组间因素,根据结果后续的分析可以分两步来做:被试内设计可以用split分割样本分别输出结果,然后使用重复测量方差分析解决。组间效应可采用GLM模块中的多元方差分析解决。


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地板
thinkpad123 发表于 2014-3-22 19:00:04 |只看作者 |坛友微信交流群
mofei 发表于 2014-3-12 22:14
楼上的程序里:
/posthoc = (父母婚姻状况) (LSD)
(父母婚姻状况)没有括号。
是没有括号。谢谢指正!

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mofei 发表于 2014-3-22 22:21:56 |只看作者 |坛友微信交流群
thinkpad123 发表于 2014-3-22 18:53
以两因素混全设计为例,先用重复测量方差分析指定被试内和组间因素,根据结果后续的分析可以分两步来做:被 ...
谢谢!那就是没有直接写像被试间设计那种语句了?
可是split后再做检验不会增加犯α错误的概率吗?

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thinkpad123 发表于 2014-3-22 23:27:38 |只看作者 |坛友微信交流群
不会的。被试内设计的重复测量方差分析菜单中的选项已考虑到这个问题了。

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9
thinkpad123 发表于 2014-3-29 16:36:38 |只看作者 |坛友微信交流群
mofei 发表于 2014-3-22 22:21
谢谢!那就是没有直接写像被试间设计那种语句了?
可是split后再做检验不会增加犯α错误的概率吗?
其实也可以写语句比较简单效应。例如:week1-3是对一个反应变量(response)的3次测量值,treatmnt是被试间因素,相应的语句如下:
GLM
week1 week2 week3 BY treatmnt
/WSFACTOR = time 3 Polynomial
/MEASURE = response
/METHOD = SSTYPE(3)
/PLOT = PROFILE( time*treatmnt )
/PLOT = PROFILE( treatmnt*time)
/EMMEANS = TABLES(treatmnt*time) COMPARE(treatmnt) ADJ(LSD)
/EMMEANS = TABLES(treatmnt*time) COMPARE(time) ADJ(LSD)
/CRITERIA = ALPHA(.05)
/WSDESIGN = time
/DESIGN = treatmnt.

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mofei 发表于 2014-3-29 17:06:52 |只看作者 |坛友微信交流群
thinkpad123 发表于 2014-3-29 16:36
其实也可以写语句比较简单效应。例如:week1-3是对一个反应变量(response)的3次测量值,treatmnt是被试 ...
非常感谢您的回答!实在是强!

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