【请问】为什么Matlab7.0的svm工具箱的程序放到work下可以用而使用toolbox路径出错呢

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把svm的里面的全部文件拷贝到work文件夹下，我的程序可以运行，而将svm拷贝到toolbox下然后用set path调用 ，就不能运行了，为什么呢？具体是ker取 linear可以运行，而 rbf 、poly则会出错。

1. >> ker='rbf';
   
2. e=0.01;
   
3. C=100;      % 取100
   
4. [nsv, alpha, b0] = svc(X,Y',ker,C) % svc.m 文件下载于网上
   
5. Support Vector Classification
   
6. _____________________________
   
7. Constructing ...
   
8. ??? Error using ==> mrdivide
   
9. Matrix dimensions must agree.
   
10. 
    
11. Error in ==> svkernel at 35
    
12.         k = exp(-(u-v)*(u-v)'/(2*p1^2));
    
13. 
    
14. Error in ==> svc at 34
    
15.           H(i,j) = Y(i)*Y(j)*svkernel(ker,X(i,:),X(j,:));

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关键词：matlab7 toolbox MATLAB atlab matla 程序 工具箱 文件夹 运行程序

是不是你在安装的时候出现了问题，建议重装matlab试试。

aibieli731001 发表于 2012-3-1 11:31
是不是你在安装的时候出现了问题，建议重装matlab试试。

没有问题呢，装了快3年了，从来没出过问题哈。

矩阵维数不一致，做矩阵运算时就报错

deanwj 发表于 2012-3-1 12:25
矩阵维数不一致，做矩阵运算时就报错

而ker='linear' 时可以运行呢，所以推断应该不是矩阵维数的问题啊。

最好能给出文献，给出代码，否则就是在猜谜

deanwj 发表于 2012-3-2 10:49
最好能给出文献，给出代码，否则就是在猜谜

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svm.rar (122.86 KB)

2012-3-2 12:18:32 上传

1. >>  X = 2.*rand(100,2)-1;
   
2. Y = sign(sin(X(:,1))+X(:,2));
   
3. C=Inf;
   
4.     ker='linear';
   
5.     [nsv alpha bias] = svc(X,Y,ker,C)
   
6. Support Vector Classification
   
7. _____________________________
   
8. Constructing ...
   
9. Optimising ...
   
10. ??? Invalid MEX-file 'C:\Program Files\MATLAB\R2010b\toolbox\svm\qp.dll': C:\Program Files\MATLAB\R2010b\toolbox\svm\qp.dll
    
11. 不是有效的 Win32 应用程序。
    
12. 
    
13. .
    
14. 
    
15. Error in ==> svc at 60
    
16.     [alpha lambda how] = qp(H, c, A, b, vlb, vub, x0, neqcstr);

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你好，我也遇到了同样的问题，请问您最后是怎么解决的？

如果是Matlab安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可。如果是单独下载的工具箱，则需要把新的工具箱（以下假设工具箱名字为svm） 解压到toolbox目录下，然后用addpath或者pathtool把该工具箱的路径添加到matlab的搜索路径中，最后用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。如果能够显示新设置的路径，则表明该工具箱可以使用了。具体请看工具箱自己代的 README文件。

1.1 举例：
要添加的工具箱为svm，则解压后，里边有一个目录svm，假设matlab安装在D:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox\，将libsvm-mat-2.91-1目录 拷贝至D:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox\，然后运行matlab，在命令窗口输入addpath D:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox\libsvm-mat-2.91-1回车，来添加路径。然后在svm目录下，任意找一个m文件，以svm.h为例，在命令窗口中输 入which svm.h。如果显示出该文件路径，如 D:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox\libsvm-mat-2.91-1\svm.h，则安装成功，当然也可以在命令窗口输入path来查看。



为了检验libsvm和matlab之间的接口是否已经配置完成，可以在matlab下执行以下命令：


load heart_scale.mat

model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 2');


如果运行正常并生成了model这个结构体（其中保存了所有的支持向量及其系数），那么说明libsvm和matlab之间的接口已经完全配置成功。