分布式流数据实时与持续计算

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分布式流数据实时与持续计算

      强琦
   hic2011 2011.12.3
      提纲
  背景
  目标
  传统方案与业界进展
  设计理念(重点)
  技术架构
  要点
  例子
  系统边界
  计划
         背景
应用背景
– 数据量急剧增加
– Web 1.0 web 2.0, publicego net
– 电子商务、移动互联网、移动支付
– 欺诈、风控对海量交易实时性
– 用户体验的个性化和实时性
– 由点到面
   实时搜索、个人实时信息服务、SNS等
      背景
技术背景
– MapReduce、Dryad等全量/增量计算平台
– S4、Storm等流计算框架
– CEP以及EDA模型
– Pregel等图计算模型
        传统方案与业界进展
  传统方案
   – MAPREDUCE：HDFS加载，存储LOCALITY(容错性)，
    顺序IO，存储HDFS，    单输入，单输出
                     独立数据Di     Late ...

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关键词：分布式 MapReduce reduce Public Local