数据简介
农业生产不仅关系到粮食安全,且影响国民经济的发展和社会稳定,在一国经济和社会发展中具有不可替代的重要作用。由于农业生产具有经济再生产和自然再生产的双重属性,面临着自然和市场的双重风险。为了避免农业灾害风险这一显著的负外部性,各个国家和地区纷纷发展农业保险,通过风险转移,鼓励农户增加农业投入,提高农业生产率,促进农业发展。然而农业保险作为一种商业保险,存在市场失灵的现象,因此各国政府纷纷进行保费补贴,以分担风险,这已然成为各国政府推动农业保险发展的重要手段。
团队参考王立勇、房鸿宇和谢付正(2020)的做法,以我国农业保险补贴政策试点为一项准自然实验,构建出多期DID模型来研究我国农业保险补贴政策的效果。Treat表示地区虚拟变量,若为示范区则为1,不是则为0;time表示时间虚拟变量,对每个省份而言,政策实施前取值为0,政策实施后取值为1。Treat×Time则表示该省份在当年是否已推动农业保险补贴政策试点建设。
时间跨度:2002-2023
数据范围:省级
数据格式:数据格式为Excel形式
数据指标:
年度标识 | 省级名称 | 省级代码 |
Treat | Time | DID |
数据展示

参考文献
[1]王立勇,房鸿宇,谢付正.中国农业保险补贴政策绩效评估:来自多期DID的经验证据[J].中央财经大学学报,2020,(09):24-34.
中国农业保险补贴政策试点DID(2002-2023).zip
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