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大规模动态演化图的存储与分析系统研究
图数据通过顶点和边的结构表达实体间的相互联系。图数据的分析计算技术,也称图挖掘技术,是通过分析实体间联系,获得关于实体的性质、特征等重要信息的一项技术,正广泛地应用于信息检索、社交分析、生物计算等多个领域。
本文所述的图存储分析系统是支持图分析计算的平台系统。它利用抽象的编程接口支持图分析算法的高效实现,利用优化的系统设计提供高效的算法执行,从而实现超大规模的图数据分析。
在大数据时代的今天,大规模图存储与分析系统及其相关技术已经成为一个重要的研究方向。而近年来,随着社交网络媒体、移动互联网等新型应用的普及,信息的组织方式、传播方式等,正发生着新的变化——信息呈现出更为明显的动态化特征。
随着这一变化,捕捉了数据时序特征的动态演化图,其数据挖掘分析的价值正受到更多的重视,并随着演化图数据分析理论研究的同步深入,逐渐成为一个新的发展趋势。然而现有的图存储与分析平台系统针对的是静态图,并不适合动态演化图。
因此,本文研究问题的重点,就在于：如何针对动态演化图分析这一类新的应用,设计并实现高效的大规模存储分析系统。我们通过分析,将动态演化图相关的应用主要 ...
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