求高人40币悬赏：处理数据是根据属性分组与虚拟变量分组有什么区别？

举个例子：被解释变量y是支出，解释变量x是收入，定型变量S是性别（男、女），如果想研究男、女性别差异不同所导致的收入对支出的影响，那么问题一：是采用分组方法呢还是采用虚拟变量方法呢，就是说 是按男、女分成两组分别回归呢还是在模型中加入虚拟变量？问题二：这两种方式有什么区别呢？（我自己用软件做了一下，发现差别很大）问题三：如果纯粹的研究收入、支出的关系而不考虑性别，那么如果要求在模型中加入性别的控制变量，怎么加呢，是不是就是当做虚拟变量直接加入呢？问题四：如果按加法加入控制变量的话，其他变量的斜率是不变了，在这种情况下（研究资本结构中行业因素貌似是这种加法）加入控制变量有什么意义呢？
以上四个问题（40个币），希望某位高人予以详细解答，谢谢！！！一旦释疑，即可支付论坛币！！！

问题好多，简单回答几句
1.引入虚拟变量好处在于形式灵活，并可以最大限度保证样本容量够用。比如，你按性别分组单独处理，每个模型的样本都减小；而且两个模型的所有参数估计结果都会不同；而用虚拟变量，可以允许仅在某些方面参数不同（如截距或斜率或其他），而其他相同（根据理论与经验选择）。
2.因此，虚拟变量方法有优势。
3.可以引入性别虚拟变量，作为控制变量。
4.引入虚拟变量，必然对其他变量的参数产生些影响。你这个问题，我不太清楚。
乱说的，希望有点帮助

回答之前，先说说虚拟变量，反映质的属性的个人工变量,量化了的质变量，通常取值为0或1，属分类变量！这可能和问题无关，来看看问题！
第一问，引入虚拟变量回归模型！当反应女性的回归时，男性变量参数为0，反之亦然！
第二问，有明显的区别，首先，从技术上来说，引入虚拟变量，他的总体就是所有男、女性，通过参数0或不为0来分别分析男女收入对支出的影响；而你所说的分组方法，得到两个回归模型，两个总体分别是男性和女性，和引入虚拟变量模型差别很大，分别分析收入对支出的影响，最重要的是两个模型的比较，用什么来比较男性或女性对问题的影响大，只用系数大小还是解释系数？还是其他，这个不容易啊，因为是两个总体，不是一个总体！其次，从经济学的角度来看，分组方法由于有两个总体，解释起来是这样，男性对男性的收入对支出的影响，女性对女性的收入对支出的影响，这样解释极不专业，但是很直接。因为你用男性的样本来分析，只能得到男性的回归模型，女性亦然，这个差异就无法比较！
第三问，假如控制变量是一样的，你可能将虚拟变量和控制变量过分定义化了！
第四问，我的担心终于对了，你所理解的控制变量就是引入虚拟变量的方法，因为变量还有多项的情况，比如ax+axb系数是不一样的！以前也遇到这个问题，查过，希望对你有所帮助，随时交流！