全国70万+大学生快手用户数据集高校分布性别比例活跃天数使用系统分析（2022年）

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全国70万+大学生快手用户数据集高校分布性别比例活跃天数使用系统分析（2022年）

数据背景与简介

快手作为国内领先的短视频与直播分享平台，覆盖了全国范围内不同年龄层与社会群体，特别是在年轻人群体中具有较高的渗透率。本数据集聚焦于全国大学生快手用户，包含用户的学校、性别、所在城市及活跃情况等多项核心指标，数据样本数量超过70万条，为研究大学生短视频用户行为、平台运营分析以及高校区域差异提供了重要支持。

一、数据基本信息

        •        数据名称：70万+全国大学生快手用户数据集

        •        数据范围：覆盖全国范围内的快手大学生用户

        •        样本数量：704,727条

        •        数据年份：2022年

        •        数据格式：Excel文件，结构化数据便于分析处理

        •        数据来源：基于快手平台公开数据，经多维度整理与校验

全国70万+大学生快手用户数据集.xlsx (32.9 MB, 需要: RMB 38 元)

2025-1-23 09:30:44 上传

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二、核心数据指标

序号        指标名称        描述

1        学校        用户所在高校名称

2        学校城市        学校所在的具体城市名称

3        学校省份        学校所在省份

4        学生省份        学生的籍贯所在省份

5        性别        用户性别

6        使用系统        快手使用系统（iOS或Android）

7        是否异地        是否为异地求学用户

8        学生人数        各高校样本数量

9        总活跃天数        用户的累计活跃天数

10        近一周活跃天数        用户在过去一周的活跃天数

三、数据处理方法

        1.        数据清洗

        •        去除重复样本与缺失值，确保数据完整性与准确性。

        2.        分类整理

        •        按照学校、省份、性别等维度进行分组统计，便于进一步分析。

        3.        活跃度计算

        •        基于用户的总活跃天数与近一周活跃天数，构建用户行为活跃度评分。

四、数据应用场景

        1.        大学生用户行为分析

        •        探索大学生用户在短视频平台的活跃特征与偏好，为平台优化提供依据。

        2.        高校区域差异研究

        •        对比不同地区高校用户的活跃情况，分析区域性影响因素。

        3.        营销与运营策略支持

        •        帮助快手及其他平台针对大学生群体制定精准的营销与内容策略。

        4.        学术研究与数据建模

        •        支持短视频平台用户行为研究及高校群体分析模型的开发。

五、数据文件概览

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关键词：系统分析 用户数 大学生 数据集 性别比

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