随机变量X的(下)p分位数q的定义一般是,满足Prob(X≤q)≥p且Prob(X≥q)≥1-p。p分位数可以不唯一。当然,这个定义是针对随机变量或总体的。样本分位数的定义可以酌情变动。
以你前面给的数据为例。
1989年,最小值100对应的样本累积分布函数值是0.0344828,次小值300对应的样本累积分布函数值是0.0689655。这样,下0.01、0.02、0.03、0.04、0.05、0.06、0.07样本分位数各应该是什么?
个人以为,对于“样本观测值的n等分组”而言,若观测值数不能被n整除,总会引起一些麻烦。


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