频数表，处理缺失类别

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为了在频数表中出现全部类别，但实际发生的可能只有部分类别。但需要在缺失类别计数为0.
大家有什么好办法。

例如，有“高”“中”“低”三个类别，但实际数据中只发生“高”，如何做出频数表，包含所有预定的类别，但未发生的类别记录为0.

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关键词：频数表 实际数据 记录 如何

我一般的策略是使用标记数据集！
生成一个包括全分类的数据集，与现有合并！

baoaibaobao 发表于 2012-3-9 14:56
我一般的策略是使用标记数据集！
生成一个包括全分类的数据集，与现有合并！

有参考程序吗？

有程序可参考么

In PROC FREQ, an option SPARSE can work your way; but you have to specify at least one time for those missed categories. For example:
Group /response /count
1 / medium/ 0
1 / low /0
The added lines won't impact on the frequency table but tell SAS indeed some more categories exist in the data.
jingju

1. data;
   
2. input group response $ count;
   
3. cards;
   
4. ;
   
5. proc freq;
   
6.    tables group* response/chisq sparse list out =a;
   
7.    weight count /zeros;
   
8. run;

复制代码

那如果low根本不出现怎么办？

这正是我们所要解决的问题，不是吗？如果你告诉我你的数据格式和表格的形式，一维或者二维，或许问题变得简单很多。有一点你应该清楚：SAS是死的，如果你不给它足够的信息，它不会凭空捏造的。你也不希望它可以捏造信息。
京剧

比如
data;
input group response $ count;
cards;
1 high 100
1 medium 0
2 high 20
3 high 30
;
proc freq;
   tables group* response/chisq sparse list out =a;
   weight count /zeros;
run;

如何把low出现在频数表中。

1. data new;
   
2. set old end =Eof;
   
3. output;
   
4. run;
   
5. proc freq data =new; ---; run;

复制代码

如果不用count变量，用group和response的原始值‘High’，‘Medium’，‘Low’.
如何构建数据集用下面的程序？

proc freq
   tables group* response/chisq sparse list out =a;
run;

再比如，我还有by变量。怎么构建一个完整的，含有所有预设类别的数据集？