楼主: mlmdxbldm
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[经管数据集] 上市公司社交媒介发展情况08-23年股吧舆论发帖数量阅读量评论次数等数据 [推广有奖]

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mlmdxbldm 学生认证  发表于 2025-1-25 23:37:27 |AI写论文

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针对上市公司社交媒介(如股吧)08-23年舆论数据(发帖数量、阅读量、评论次数等),可做以下研究:1. 趋势分析:探究舆论热度随时间变化趋势。2. 投资者情绪研究:通过分析评论内容,了解投资者情绪变化及其对股市影响。3. 信息传播效率评估:结合发帖、阅读、评论数据,评估公司信息的传播效率与受众参与度。

数据名称:上市公司社交媒介发展情况08-23年股吧舆论发帖数量阅读量评论次数等数据
上市公司社交媒介发展情况08-23年股吧舆论发帖数量阅读量评论次数等数据 (85 Bytes, 需要: RMB 5 元)
数据指标:
指标名称    描述    计算方法
Post    股吧发帖数量    上市公司当年度东方财富网股吧发帖数量之和加1并取自然对数
Positive    正面帖子数量    上市公司当年度东方财富网股吧正面帖子数量之和加1并取自然对数
Negative    负面帖子数量    上市公司当年度东方财富网股吧负面帖子数量之和加1并取自然对数
Neutral    中性帖子数量    上市公司当年度东方财富网股吧中性帖子数量之和加1并取自然对数
Read    股吧阅读量    上市公司当年度东方财富网股吧被阅读次数之和加1并取自然对数
Comment    股吧评论量    上市公司当年度东方财富网股吧被跟帖评论次数之和加1并取自然对数
数据说明:
本数据集的统计范围为A股上市公司,数据分为三个版本:
未剔除金融STPT未缩尾版本、已剔除金融STPT未缩尾版本、剔除金融STPT已缩尾版本
参考文献:
[1] 江轩宇, 朱琳, 伊志宏. 网络舆论关注与企业创新[J]. 经济学(季刊), 2021(1):22.
[2] 王丹, 孙鲲鹏, 高皓. 社交媒体上"用嘴投票"对管理层自愿性业绩预告的影响[J]. 金融研究, 2020, 000(011):188-206.
[3] 杨晓兰, 沈翰彬, 祝宇. 本地偏好、投资者情绪与股票收益率:来自网络论坛的经验证据[J]. 金融研究, 2016, (12):143-158.
[4] 孙鲲鹏, 王丹, 肖星. 互联网信息环境整冶与社交媒体的公司治理作用[J]. 管理世界, 2020, 36(07):106-132.


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