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雷达卡
在模型中，Y是因变量，自变量为X1（连续变量），调节变量X2、X3、X4均为分类变量（0-1变量），欲验证X2、X3、X4的调节效应，有以下两种处理方法：
①在进行调节效应检验时，分组做回归分析，调节变量为0-1变量，则按调节变量的值分为两组，分别做Y对X1的回归，若回归系数的差异显著，则调节效应显著。
②直接将调节变量与自变量的乘积项：X1*X2、X1*X3、X1*X4放入回归方程，看其回归系数是否显著，若显著，则调节效应显著。
从我收集到的资料来看，在调节变量为分类变量时，应分组做回归分析，即方法①。但有文献在调节变量为分类变量且只有两类（0-1变量）时，采用了方法②。
不知上面两种处理方法，哪一种正确呢，望各位大虾告之啊，SOS。。。。
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