如何在LISREL中使用bootstrap检验中介效应显著性？

王力等人的文章，提到中介效应的检验使用在LISREL中的bootstrapping的技术（参见附件）。

原文如下：“研究采用LISREL软件中的Bootstrap程序来进行中介效应的显著性检验。首先在原始数据（n=1163）中， 随机抽取1000个bootstrap样本，每个样本的容量为原样本容量的30%(n=348）。然后，使用LISREL8.53根据这些样本来拟合模型，生成1000次各条路径的路径系数并保存下来。最后， 根据1000次运算的结果， 计算出中介效应的平均路径系数，如果这些平均路径系数95%的置信区间没有包括0，那么就表明其中介效应显著。”
这里的统计原理，我能够理解。

几个操作技术上的问题，为了提高学习效率，请求帮助，恳请给予详细的说明与解答，谢谢。

一、随机抽取1000个bootstrapping样本，如何在LISREL8.7中实现？（我手头的LISREL是8.7版本的）

二、1000次各条路径的路径系数，如何生成？是一次性生成吗？还是分成1000次逐次生成（如果是这样，工作量好大呀）？在LISREL8.7中如何操作？

三、相应地，中介效应的平均值以及置信区间，是手工算呢？还是LISREL8.7一次生成？如果一次生成，如何操作？

成人依恋、 情绪调节与主观幸福感_中介效应检验.pdf (143.57 KB)

2012-3-19 00:46:52 上传

没有答案了吗？

唔……我也在纳闷介个东东……不知楼主有答案了没？

楼主解决了吗？我也遇到了同样的问题，不知道如何用lisrel求置信区间，望回复啊！！！