请教logit的问题

有如下的变量u1,  x,  y,  z,  p
其中u1是因变量，并且已经赋予0或者1的概率值。而XYZ均是自变量，P是虚拟变量，且数量比较大。应该采用logit模型吧
现在的问题是1：能否有类似areg的命令对大量的虚拟变量回归
                 2：需要根据样本回归得到自变量的系数，然后计算U1的估计概率
谢谢了。

能否有类似areg的命令对大量的虚拟变量回归

logit u1 x y z i.p

咕~~(╯﹏╰)b···没人回答啊··

需要根据样本回归得到自变量的系数，然后计算U1的估计概率

*logit之后得到u1=1的预测概率
predict p

sungmoo 发表于 2012-3-21 13:58
*logit之后得到u1=1的预测概率
predict p

outcome does not vary; remember:
                                  0 = negative outcome,
        all other nonmissing values = positive outcome
r(2000);
这样啊·可是根据您的命令。结果显示是上面这样。这是出现了什么问题呢？

你的u1的取值不是0-1型的。

sungmoo 发表于 2012-3-21 15:37
你的u1的取值不是0-1型的。

可是U1是一个新生成变量，是我根据事件定义的量。
0表示失业状态,1表示就业。
难道是我赋值的时候出了差错？

xinx13 发表于 2012-3-21 19:02
可是U1是一个新生成变量，是我根据事件定义的量。
0表示失业状态,1表示就业。
难道是我赋值的时候出了差 ...

ta u1
*是什么结果？

sungmoo 发表于 2012-3-21 19:11
ta u1
*是什么结果？

真是谢谢您。run出结果了。结果确实是我变量赋值的原因
但是我predict后有大量的缺失值·这个是什么原因呢？

但是我predict后有大量的缺失值·这个是什么原因呢？

这个需要看你的数据。