用lisrel做验证性因子分析时，数据基本都是二分类的，而且有缺失的样本太多怎么办

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楼主

南宫天清 发表于 2012-3-22 10:24:00 |AI写论文

2论坛币

用lisrel做验证性因子分析时，数据基本都是二分类的，而且有缺失的样本太多怎么办？？

沙发

发表于 2012-12-11 11:47:00

楼主，您有没有解决，我也想知道。

春华兮秋实兮，孜孜以谦求；顺风兮逆风兮，无阻我飞扬！

藤椅

kkwei 发表于 2012-12-11 14:49:40

为啥非得做结构方程模型。这种方法现在都被做滥了，唉，审稿人看到结构模型的论文第一感觉就是找问题

板凳

quasimaster 发表于 2012-12-12 14:33:09

首先要处理的是遗漏值的问题
如果样本数大,那可以删除有遗漏值的cases
因为二分类的题目无法插补,就像男,女一样
听说spss有个遗漏值模型可以弄,但我没玩过
当资料没有遗漏值了
再将每个构面成几题,如4或5题一组相加
变成连续尺度(0~5的6点连续尺度)
接下来就可以利用lisrel分析了

[问答] 用lisrel做验证性因子分析时，数据基本都是二分类的，而且有缺失的样本太多怎么办 [推广有奖]