广义线性模型中可以不可以使用分类变量呢？

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现在因变量（y）为响应比例，自变量包括三个：前两个为数值变量，分别为x1和x2，后一个为分类变量（空间位置），为x3。
请教诸位高手一个问题：如果使用广义线性或者广义可加模型，能不能分析x3的影响呢？
gam( y ~ s(x1) + s(x2) + s(x3), family = binomial)
现在s(x3)的表示对不对？

上述使用的广义可加模型，如果是广义线性模型：
glm(y ~ x1 + x2 + x3, family = binomial)

是不是这样使用分类变量x3呢？

请高手不惜赐教。

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关键词：广义线性模型 线性模型 分类变量 Binomial Family 模型

模型本身没有问题，只是你下面的有语法表达我没有看懂

在能够控制异方差的条件下，这种做法未尝不可。——非高手的观点

谢谢！我的问题主要是在广义可加模型或者是广义线性模型中能够引入分类变量，如果可以引入，那么怎么使用R来表述呢？就是X3

如果X3不是数值型的，那么直接使用GLM就可以了，如果是数值型的，需要用As.factor(x)来转换一下。

用As.factor(x）这个函数就能将数值型转化为分类变量了么

glm可以直接对分类变量进行处理的啊

Ivynono 发表于 2012-12-30 10:11
glm可以直接对分类变量进行处理的啊

谢谢！那时很早的问题了，是可以使用分类变量的，当时我没有仔细研究。
仍然十分感谢！

PROC GAM可以允许分类变量，以下是来自SAS帮助中 PROC GAM 程序中model部分的描述

The MODEL statement specifies the dependent variable and the independent effects you want to use in the model. Specify the independent parametric variables inside the parentheses of PARAM( ). The parametric variables can be either classification variables or continuous variables. Classification variables must be declared in a CLASS statement.

glm可以直接对分类变量进行处理的啊