求教各位高手！面板数据模型单位根检验

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求教各位高手啦。。
       我的模型log(Y)=c+ax*log(K)+bx*log(L)+cx*log(E)+dx*S
      代换后是这样的：Y1=C+aK1+bL1+cE1+dS1
      然后对其进行单位根检验，结果发现Y1:   I(1)
                                                              K1：I(0)
                                                              L1：I(0)
                                                              E1：I(0)
                                                              S1：I(1)
     也就是只有Y1和S1是一阶单整的，其余序列都是平稳的。。能不能这样做，K1、L1、E1原本就是平稳的，所以其一阶也是平稳的，所以Y1、K1、L1、E1、S1符合同阶单整的条件，可以直接做协整检验？？
     如果不可，是不是需要对Y1和S1用查分后的新序列与K1、L1、E1的原序列一同回归？？

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关键词：面板数据模型 单位根检验 面板数据 数据模型 协整检验 模型

我觉得后一种做法好

具体我也不明白，问问你们老师吧

多谢回复。。老师还不如论坛上的高人啊。。老师只会拉着脸敷衍人，直到你再不去找他就心安了。。无奈啊。。

附：  差分后就是Y和S的绝对变动量了，K、L、E不变。。解释起来有些牵强。。而且我也差分后试过，混合模型、固定影响模型、变系数模型的拟合优度都是60%左右，回归系数的T检验也不好。。在决定选择固定影响还是随机模型时豪斯曼检验接受原假设，概率达80%。。。
   总的来说就是还没有未差分时的效果好。。迷茫中。。

我觉得这种情况不属于同阶单整，不能进行协整检验，应该对一阶单整的变量进行差分处理。我的论文情况和楼主类似，但是差分后的回归效果非常不好啊，R平方才0.07，而且每个变量系数检验都不显著，不知道面板数据可否不进行差分。。。

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