求助MCMC方法做SV模型的问题

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大家好！
最近刚刚接触到用MCMC方法估计SV模型的参数，想问下，用MCMC方法进行贝叶斯推断的时候，如果采用Gibbs抽样的方法，参数的条件后验概率分布都是怎么推导出来的？另外，怎么保证这种方法的收敛性（参考了一些文献的后验分布，实际操作的时候发现1/sigma^2在迭代中并不收敛，并且一直以较快的速率增大,而mu和phi都很平稳）？

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关键词：mcmc SV模型 CMC Gibbs抽样 贝叶斯推断 sigma 模型