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人脸识别：一种简单的特征提取方法
——LBP local binary patterns算法
09012302 郭佳 09012204 徐旻昱 09012206 吴俣 09012233 蒲照丹
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人脸识别的目的与意义
人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一。定义：人脸识别是指给定一个场景的静态图像或动态视频，利用存储有若干已知身份的人脸图像的数据库验证和鉴别场景中单个或者多个人的身份。应用：人脸识别在档案管理系统、安全验证系统、信用卡验证、公安系统的罪犯身份识别、银行和海关的监控、人机交互等领域具有广阔的应用前景。与指纹识别、视网膜识别、虹膜识别等技相比，人脸识别技术在数据采集方面手续比较简单，使用者更容易接受。
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人脸识别的技术细节
一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像与处理、以及身份确认。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。
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