SFA分析法的Frontier4.1输出结果中有个log likelihood function是什么意思？

the final mle estimates are :
                 coefficient     standard-error    t-ratio
  beta 0         0.39417113E+01  0.99583894E+00  0.39581815E+01
  beta 1         0.62797349E+00  0.94595508E-01  0.66385128E+01
  beta 2        -0.93342975E-03  0.18648289E-01 -0.50054445E-01
  beta 3        -0.43396828E-01  0.32271221E-01 -0.13447532E+01
  sigma-squared  0.25709726E-02  0.81616171E-03  0.31500775E+01
  gamma          0.28495349E-04  0.70299417E-01  0.40534260E-03
   mu is restricted to be zero
   eta is restricted to be zero
log likelihood function =   0.34381678E+02
the likelihood value is less than that obtained
using ols! - try again using different starting values

红色字体表示不明白的地方，请赐教。

不懂  一起跟着看看

sigma-squared是指组合误差(无效率项及随机误差项)的协方差。eta是在分析面板数据时无效率项如何随时间变化。由于SFA是通过maximum likelihood estimation求得，自然会有Log-likelihood值。至于你的结果看起来，gamma非常不显著，代表无效率项不存在。用OLS就可以了，不需要用SFA

就是对数似然函数的意思。

最近也在学，分析结果如何看，也不明白。

那gamma要是总是接近1呢

求助n/a是什么意思

有结果了吗

pony1031 发表于 2012-3-30 16:28
sigma-squared是指组合误差(无效率项及随机误差项)的协方差。eta是在分析面板数据时无效率项如何随时间变化 ...

同学 ，我想问下，对于我的运行结果     gamma 系数0.30247285E-02  t统计值 0.67259711E+00 自由度是177 是应该使用OLS还是继续使用SFA呢  T统计量不显著呀

楼上的t值仅有0.67259711，在10%的显著水平都通不过，只有用OLS，但这又说明你用SFA就没有意义，但我估计这样的话，可能又不符合你写文章所选方法的初衷