maximum likelihood function

已知条件：
1.y1 为1,0 变量；
2.y1*=x1*b1 + u1 (b1为x1的系数）且 y1=1 当y1*>0; y1=0 当y1*《=0
3. y2=r*y1 + b2*x2 + u2

现在需要估测的是方程3的系数，即b2, r。要用MLE的方法做，第一步就是要写出maximum likelihood function. 不知哪位知道这个function该怎么写， 多谢！

你都没有给定误差服从什么分布，也就是说模型都没有给定，怎么写出likelihood...

没有分布就根本无法写出似然函数,因为分布是似然函数的前提.

对，还请楼主先把问题整理清楚

这个MLF估计的前提是正态分布，是不言自明的，如果是其他分布，估计方法基本一样，
等这几天有空了，我帮你做。
当然楼主也可以找本书，依照书上的公式自己就可以做出来。