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雷达卡
▪ 数据层级：企业层面
▪ 数据范围：2001-2022年
▪ 样本数量：14,284条
▪ 数据维度：年度数据
▪ 数据来源：参考刘斐然等（2020）根据上市公司专利申请明细数据整理
▪ 数据说明：上市公司产学研数据包含上市公司代码、年份和上市公司产学研专利及虚拟变量指标。数据提供.dta和.xlsx格式，可用stata或excel打开。
▪ 介绍：产学研即企业、学校、科研机构等相结合，是科研、教育、生产不同社会分工在功能与资源优势上的协同与集成化，同时也是技术创新上、中、下游的对接与耦合。三方高效配合，形成更加强大的研究、开发、生产一体化的先进系统并在运行过程中体现出综合优势，实现“1+1+1＞3”。目前，大量研究发现产学研合作有利于企业增加技术创新成果，显著促进了企业专利申请、专利授权数量( 魏守华等，2013; 姜文宁等，2020) ，也有研究进一步发现在产学研合作过程中，企业内部研发投入、企业规模、政府扶持以及地理位置等内外部因素也会调节产学研合作对企业技术创新的影响效应。CNDD上市公司产学研数据为学者们研究产学研效果提供了数据支持。
变量计算
参考刘斐然等（2020），从联合专利申请的角度测度产学研合作情况。从中国国家知识产权局网站搜集全部上市公司所申请的专利数据，在剔除外观设计专利之后，通过关键词检索，对这些专利的申请人信息进行筛选，将上市公司与高校、研究院、研究所联合申请的专利定义为产学研合作专利。构建产学研合作虚拟变量，如果企业在当年具有产学研合作成果，则将其赋值为１，否则赋值为０。
相关文献
- 樊霞，赵丹萍，何悦． 企业产学研合作的创新效率及其影响因素研究［J］．科研管理，2012，( 2) : 33 － 39．
- Hong，W．， and Y-S． Su． The Effect of Institutional Proximity in Non-Local University-Industry Collaborations: An Analysis Base on Chinese Patent Data［J］． Ｒesearch Policy，2013，42，( 2) : 454 － 464．
- 刘斐然,胡立君,范小群.产学研合作如何影响企业的市场绩效?[J].科研管理,2023,44(01):155-163.DOI:10.19571/j.cnki.1000-2995.2023.01.016.
上市公司产学研数据.zip
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