为何虚拟解释变量在做面板回归时被直接删除

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在用stata做面板数据回归时，有三个解释变量都为虚拟变量，其中第一个是年份虚拟变量，第二个是公司虚拟变量，第三个是前两个虚拟变量的乘积。结果回归结果显示：
Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       220
Group variable: id                              Number of groups   =       133
R-sq:  within  = 0.3933                         Obs per group: min =         1
       between = 0.3307                                        avg =       1.7
       overall = 0.3540                                        max =         2
                                                F(12,75)           =      4.05
corr(u_i, Xb)  = 0.2533                         Prob > F           =    0.0001
------------------------------------------------------------------------------
       lnfee |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
    year2008 |   .0000819   .0620038     0.00   0.999     -.123436    .1235998
     twosanc |  (dropped)
year2008tw~c |   .0649389    .036904     1.76   0.083    -.0085777    .138455


第一个虚拟变量的显著性水平为0.999，而第二个则被直接删去，而通过检验这些变量的多重共线性，发现他们的vif不超过4。那么解释变量被删除是什么原因呢。还请大家多帮忙！

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关键词：解释变量 面板回归 fixed-effect regression regressio between overall groups within

固定效应模型的优势就是可以消除个体的异质性，但这也是一把双刃剑，不随时间变化的变量都会被消除，比如个体虚拟变量

那该如何解决这个问题呢

parma285 发表于 2012-4-1 22:49
固定效应模型的优势就是可以消除个体的异质性，但这也是一把双刃剑，不随时间变化的变量都会被消除，比如个 ...

多谢回答，我检验过了，应该用随机效应模型，变量也都不会被删除了。非常感谢

固定效用模型怎么估计的呢，就是通过与均值差分得到的，那这样不就把虚拟变量消掉了吗

学习中